知识大全 Oracle语句优化规则汇总(10)
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篇首语:如果不能改变结果,那就完善过程。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了知识大全 Oracle语句优化规则汇总(10)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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需要当心的WHERE子句某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引 这里有一些例子
在下面的例子里 != 将不使用索引 记住 索引只能告诉你什么存在于表中 而不能告诉你什么不存在于表中
不使用索引
SELECT ACCOUNT_NAME FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT != ;
使用索引
SELECT ACCOUNT_NAME FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT > ;
下面的例子中 || 是字符连接函数 就象其他函数那样 停用了索引
不使用索引
SELECT ACCOUNT_NAME AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME||ACCOUNT_TYPE= AMEXA ;
使用索引
SELECT ACCOUNT_NAME AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME = AMEX AND ACCOUNT_TYPE= A ;
下面的例子中 + 是数学函数 就象其他数学函数那样 停用了索引
不使用索引
SELECT ACCOUNT_NAME AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT + > ;
使用索引
SELECT ACCOUNT_NAME AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT > ;
下面的例子中 相同的索引列不能互相比较 这将会启用全表扫描
不使用索引
SELECT ACCOUNT_NAME AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME = NVL( ACC_NAME ACCOUNT_NAME);
使用索引
SELECT ACCOUNT_NAME AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME LIKE NVL( ACC_NAME % );
如果一定要对使用函数的列启用索引 ORACLE新的功能 基于函数的索引(Function Based Index) 也许是一个较好的方案
CREATE INDEX EMP_I ON EMP (UPPER(ename)); /*建立基于函数的索引*/ SELECT * FROM emp WHERE UPPER(ename) = BLACKSNAIL ; /*将使用索引*/
连接多个扫描
如果你对一个列和一组有限的值进行比较 优化器可能执行多次扫描并对结果进行合并连接
举例
SELECT * FROM LODGING WHERE MANAGER IN ( BILL GATES KEN MULLER );
优化器可能将它转换成以下形式
SELECT * FROM LODGING WHERE MANAGER = BILL GATES OR MANAGER = KEN MULLER ;
当选择执行路径时 优化器可能对每个条件采用LODGING$MANAGER上的索引范围扫描 返回的ROWID用来访问LODGING表的记录 (通过TABLE ACCESS BY ROWID 的方式) 最后两组记录以连接(CONCATENATION)的形式被组合成一个单一的集合
Explain Plan
SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE CONCATENATION TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON UNIQUE) TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON UNIQUE)
本节和第 节似乎有矛盾之处
CBO下使用更具选择性的索引
基于成本的优化器(CBO Cost Based Optimizer)对索引的选择性进行判断来决定索引的使用是否能提高效率
如果索引有很高的选择性 那就是说对于每个不重复的索引键值 只对应数量很少的记录
比如 表中共有 条记录而其中有 个不重复的索引键值 这个索引的选择性就是 / = 选择性越高 通过索引键值检索出的记录就越少
如果索引的选择性很低 检索数据就需要大量的索引范围查询操作和ROWID 访问表的操作 也许会比全表扫描的效率更低
下列经验请参阅
a 如果检索数据量超过 %的表中记录数 使用索引将没有显著的效率提高
b 在特定情况下 使用索引也许会比全表扫描慢 但这是同一个数量级上的区别 而通常情况下 使用索引比全表扫描要快几倍乃至几千倍!
避免使用耗费资源的操作
带有DISTINCT UNION MINUS INTERSECT ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序(SORT)功能 DISTINCT需要一次排序操作 而其他的至少需要执行两次排序
例如 一个UNION查询 其中每个查询都带有GROUP BY子句 GROUP BY会触发嵌入排序(NESTED SORT) ; 这样 每个查询需要执行一次排序 然后在执行UNION时 又一个唯一排序(SORT UNIQUE)操作被执行而且它只能在前面的嵌入排序结束后才能开始执行 嵌入的排序的深度会大大影响查询的效率
通常 带有UNION MINUS INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写
如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好 使用UNION MINUS INTERSECT也是可以考虑的 毕竟它们的可读性很强
优化GROUP BY
提高GROUP BY 语句的效率 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉 下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多
低效
SELECT JOB AVG(SAL) FROM EMP GROUP by JOB HAVING JOB = PRESIDENT OR JOB = MANAGER
高效
SELECT JOB AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = PRESIDENT OR JOB = MANAGER GROUP by JOB
使用日期当
使用日期是 需要注意如果有超过 位小数加到日期上 这个日期会进到下一天!
例如
SELECT TO_DATE( JAN + ) FROM DUAL; Returns JAN
SELECT TO_DATE( JAN + ) FROM DUAL; Returns JAN
虽然本节和SQL性能优化没有关系 但是作者的功力可见一斑
使用显式的游标(CURSORs)
使用隐式的游标 将会执行两次操作 第一次检索记录 第二次检查TOO MANY ROWS 这个exception 而显式游标不执行第二次操作
优化EXPORT和IMPORT
使用较大的BUFFER(比如 MB )可以提高EXPORT和IMPORT的速度
ORACLE将尽可能地获取你所指定的内存大小 即使在内存不满足 也不会报错 这个值至少要和表中最大的列相当 否则列值会被截断
可以肯定的是 增加BUFFER会大大提高EXPORT IMPORT的效率 (曾经碰到过一个CASE 增加BUFFER后 IMPORT/EXPORT快了 倍!)
作者可能犯了一个错误 这个值至少要和表中最大的列相当 否则列值会被截断 其中最大的列也许是指最大的记录大小
关于EXPORT/IMPORT的优化 CSDN论坛中有一些总结性的贴子 比如关于BUFFER参数 MIT参数等等 详情请查
分离表和索引
总是将你的表和索引建立在不同的表空间内(TABLESPACES) 决不要将不属于ORACLE内部系统的对象存放到SYSTEM表空间里 同时 确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘上
同时 确保数据表空间和索引表空间置与不同的硬盘上 可能改为如下更为准确 同时 确保数据表空间和索引表空间置与不同的硬盘控制卡控制的硬盘上
cha138/Article/program/Oracle/201311/17849相关参考
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