知识大全 Oracle分析函数的使用一

Posted 2022-07-15 函数

篇首语：尺有所短；寸有所长。物有所不足；智有所不明。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了知识大全 Oracle分析函数的使用一相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

Oracle分析函数的使用一 以下文字资料是由(全榜网网www.cha138.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！

　　分析函数是oracle 引入的一个全新的概念为我们分析数据提供了一种简单高效的处理方式在分析函数出现以前我们必须使用自联查询子查询或者内联视图甚至复杂的存储过程实现的语句现在只要一条简单的sql语句就可以实现了而且在执行效率方面也有相当大的提高下面我将针对分析函数做一些具体的说明

　　今天我主要给大家介绍一下以下几个函数的使用方法

　　自动汇总函数rollup cube

　　 rank 函数 rank dense_rank row_number

　　 lag lead函数

　　 sum avg 的移动增加移动平均数

　　 ratio_to_report报表处理函数

　　 first last取基数的分析函数

　　基础数据

　　Code: [Copy to clipboard]

　　 : : SQL> select * from t;

　　BILL_MONTH AREA_CODE NET_TYPE LOCAL_FARE

　　 rows selected

　　Elapsed: : :

　　使用rollup函数的介绍

　　Quote:

　　下面是直接使用普通sql语句求出各地区的汇总数据的例子

　　 : : SQL> set autot on

　　 : : SQL> select area_code sum(local_fare) local_fare

　　 : : from t

　　 : : group by area_code

　　 : : union all

　　 : : select 合计 area_code sum(local_fare) local_fare

　　 : : from t

　　 : : /

　　AREA_CODE LOCAL_FARE

　　合计

　　 rows selected

　　Elapsed: : :

　　Execution Plan

　　 SELECT STATEMENT Optimizer=ALL_ROWS (Cost= Card= Bytes=

　　 )

　　 UNION ALL

　　 SORT (GROUP BY) (Cost= Card= Bytes= )

　　 TABLE ACCESS (FULL) OF T (Cost= Card= Bytes=

　　 )

　　 SORT (AGGREGATE)

　　 TABLE ACCESS (FULL) OF T (Cost= Card= Bytes=

　　 )

　　Statistics

　　 recursive calls

　　 db block gets

　　 consistent gets

　　 physical reads

　　 redo size

　　 bytes sent via SQL*Net to client

　　 bytes received via SQL*Net from client

　　 SQL*Net roundtrips to/from client

　　 sorts (memory)

　　 sorts (disk)

　　 rows processed

　　下面是使用分析函数rollup得出的汇总数据的例子

　　 : : SQL> select nvl(area_code 合计 ) area_code sum(local_fare) local_fare

　　 : : from t

　　 : : group by rollup(nvl(area_code 合计 ))

　　 : : /

　　AREA_CODE LOCAL_FARE

　　 rows selected

　　Elapsed: : :

　　Execution Plan

　　 SELECT STATEMENT Optimizer=ALL_ROWS (Cost= Card= Bytes=

　　 )

　　 SORT (GROUP BY ROLLUP) (Cost= Card= Bytes= )

　　 TABLE ACCESS (FULL) OF T (Cost= Card= Bytes=

　　)

　　Statistics

　　 recursive calls

　　 db block gets

　　 consistent gets

　　 physical reads

　　 redo size

　　 bytes sent via SQL*Net to client

　　 bytes received via SQL*Net from client

　　 SQL*Net roundtrips to/from client

　　 sorts (memory)

　　 sorts (disk)

　　 rows processed

　　从上面的例子我们不难看出使用rollup函数系统的sql语句更加简单耗用的资源更少从个consistent gets降到个consistent gets 如果基表很大的话结果就可想而知了

　　使用cube函数的介绍

　　Quote:

　　为了介绍cube函数我们再来看看另外一个使用rollup的例子

　　 : : SQL> select area_code bill_month sum(local_fare) local_fare

　　 : : from t

　　 : : group by rollup(area_code bill_month)

　　 : : /

　　AREA_CODE BILL_MONTH LOCAL_FARE

　　 rows selected

　　Elapsed: : :

　　系统只是根据rollup的第一个参数area_code对结果集的数据做了汇总处理而没有对bill_month做汇总分析处理 cube函数就是为了这个而设计的

　　下面让我们看看使用cube函数的结果

　　 : : SQL> select area_code bill_month sum(local_fare) local_fare

　　 : : from t

　　 : : group by cube(area_code bill_month)

　　 : : order by area_code bill_month nulls last

　　 : : /

　　AREA_CODE BILL_MONTH LOCAL_FARE

　　 rows selected

　　Elapsed: : :

　　可以看到在cube函数的输出结果比使用rollup多出了几行统计数据这就是cube函数根据bill_month做的汇总统计结果]

　　 rollup 和 cube函数的再深入

　　Quote:

　　从上面的结果中我们很容易发现每个统计数据所对应的行都会出现null 我们如何来区分到底是根据那个字段做的汇总呢这时候 oracle的grouping函数就粉墨登场了

　　如果当前的汇总记录是利用该字段得出的 grouping函数就会返回否则返回

　　 select decode(grouping(area_code) all area to_char(area_code)) area_code

　　 decode(grouping(bill_month) all month bill_month) bill_month

　　 sum(local_fare) local_fare

　　 from t

　　 group by cube(area_code bill_month)

　　 * order by area_code bill_month nulls last

　　 : : SQL> /

　　AREA_CODE BILL_MONTH LOCAL_FARE

　　 all month

　　all area

　　all area all month

　　 rows selected

　　Elapsed: : :

　　 : : SQL>

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