知识大全 oraclestatspack详解

Posted 2022-07-15 知

篇首语：赚钱之道很多，但是找不到赚钱的种子，便成不了事业家。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了知识大全 oraclestatspack详解相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

　　oracle Statspack从Oracle 被引入马上成为DBA和Oracle专家用来诊断数据库性能的强有力工具通过Statspack我们可以很容易的确定Oracle数据库的瓶颈所有记录数据库性能状态也可以使远程技术人员迅速了解的的数据库运行状况所以了解和使用Statspack对于DBA来说至关重要

　　在Statspack发布之前我们经常用来诊断数据库的工具是两个脚本utlbstat sql和utlestat sql BSTAT/ESTAT是一个非常简单的性能诊断工具 UTLBSTAT获得开始时很多V$视图的快照 UTLESTST通过先前的快照和当前视图生成一个报表实际上此报表相当于statspack的两个采样点

　　Statspack通过连续的采样能够给我们提供很重要的趋势分析数据这是一个巨大的进步

　　所以能够使用Statspack的环境就尽量不使用BSTAT/ESTAT方式来诊断数据库问题

　　(Oracle 以前的版本使用Statspack 需要使用statscbps sql脚本建立一个V$buffer_pool_statistics视图可以到oracle网站上下载 )

　　原理

　　运行oracle自带脚本生成一系列的统计表

　　生成快照采样(运行statspack snap可生成快照一般通过自动任务生成快照)

　　根据快照生成报告

　　一准备

　　检查部分参数值

　　 job_queue_process 为了能够建立自动任务执行数据收集此参数必须大于

　　alter system set job_queue_processess= ;

　　timed_statistics 设置为true 使收集的时间信息存储在V$sessstats和V$sysstats等动态性能视图中但会消耗资源可以在使用Satspack之前设为true 采样过后把该参数动态修改为false

　　alter system set timed_statistics=true;

　　脚本

　　使用此功能需要运行oracle自带脚本在数据库中生成一系列的表和视图用于收集各种信息

　　脚本位于%oracle_home%\\rdbms\\admin目录下 oracle 下是一组以stat开头的文件以后的版本是一组以sp开头的文件

　　二安装

　　以sysdba身份登录

　　 i可以用internal用户登录 sqlplus internal

　　 i及以后版本可以用sys用户以sysdba身份登录 sqlplus / as sysdba

　　(最好转到脚本所有目录%oracle_home%\\rdbms\\admin 便于执行脚本)

　　创建表空间用于保存采样数据

　　create tablespace perfstat datafile e:\\hs \\dat\\perstat ora

　　size m

　　extent management local;

　　Statspack的报表数据还是相当占空间的特别是在多次连续采样的情况下所以不能太小最小 M 否则创建对象会失败

　　运行脚本安装statspack

　　Oracle %oracle_home%\\rdbms\\admin\\statscre sql

　　以后 %oracle_home%\\rdbms\\admin\\spcreate sql

　　脚本会创建用户perfstat 需要指定此用户密码

　　输入 perfstat_password 的值: perfstat

　　需要输入用户perfstat使用的表空间指定新建的表空间即可

　　输入 default_tablespace 的值: perfstat

　　需要指定用户perfstat使用的临时表空间

　　输入 temporary_tablespace 的值: tmp

　　安装成功可以看到如下信息

　　Creating Package STATSPACK

　　程序包已创建

　　没有错误

　　Creating Package Body STATSPACK

　　程序包体已创建

　　没有错误

　　NOTE:

　　SPCPKG plete Please check spcpkg lis for any errors

　　查看错误信息

　　NT下

　　host find ORA * LIS

　　host find err * LIS

　　Unix下

　　grep ORA * lis

　　grep err * lis

　　如果出现错误可以运行脚本删除相关内容 @%oracle_home%\\rdbms\\admin\\spdrop sql

　　(注意也要在sysdba下运行脚本删除相关对象)

　　然后再重新运行脚本安装

　　这个安装过程创建了一系列的表用于存入采样数据

　　查看新建表

　　select dt table_name from dba_tables dt where dt owner= PERFSTAT

　　conn perfstat/perfstat

　　select table_name from user_tables;

　　三测试statspack

　　用perfstat用户连接

　　(如果你刚执行完@spcreate 则oracle默认将当前用户切换为perfstat )

　　运行statspack snap可以产生系统快照运行两次产生两次快照

　　SQL> execute statspack snap;

　　PL/SQL 过程已成功完成

　　SQL> execute statspack snap;

　　PL/SQL 过程已成功完成

　　然后执行脚本%oracle_home%\\rdbms\\admin\\spreport sql就可以生成基于两个时间点的报告

　　需要输入起始快照ID和结束快照ID 以及报告文件名

　　Specify the Begin and End Snapshot Ids

　　~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

　　输入 begin_snap 的值:

　　Begin Snapshot Id specified:

　　输入 end_snap 的值:

　　End Snapshot Id specified:

　　输入 report_name 的值: e:\\s report txt

　　如果一切正常说明安装成功

　　查看产生的快照

　　select t snap_id to_char(t snap_time yyyy mm dd hh:mi:ss ) as S_Time t snapshot_exec_time_s from STATS$SNAPSHOT t;

　　四规划自动任务

　　安装之后我们就可以设置定时任务定时采样收集数据

　　使用系统脚本

　　使用脚本spauto sql来定义自动任务

　　spauto sql在关键内容

　　begin

　　select instance_number into :instno from v$instance;

　　dbms_job submit(:jobno statspack snap; trunc(sysdate+ / HH ) trunc(SYSDATE+ / HH ) TRUE :instno);

　　mit;

　　end;

　　执行spquto 就建立了一个每小时执行一次的数据收集计划

　　这个Job任务定义了收集数据(执行statspack snap)的时间间隔为小时

　　一天小时分钟 >

　　 / HH 每小时一次

　　 / MI 每半小时一次

　　 / MI 每分钟一次

　　关于采样间隔通常建议小时如有特殊需要可以设置更短如半小时但不推荐更短因为statpack的执行本身需要消息资源太短的采样对系统的性能会产生较大的影响(甚至会使statspack的执行出现在采样数据中)

　　使用自定义语句

　　 )可以用以下语句创建一个job 我们设定其每个小时自动收集一次采样

　　Variable job number ;

　　begin

　　dbms_job submit(:job statspack snap; trunc( sysdate + / hh ) trunc(sysdate+ / hh ) );

　　mit ;

　　end ;

　　查看当前job

　　set linesize

　　col schema_user for a

　　col what for a

　　col interval for a

　　col next_d for a

　　SQL> select job schema_user to_char(next_date yyyymmdd hhmiss ) as next_D interval what from user_jobs;

　　JOB SCHEMA_USER NEXT_D INTERVAL WHAT

　　 PERFSTAT trunc(sysdate+ statspack snap;

　　/ hh )

　　 )再创建一个job 让它在第二天凌晨自动停止采样job的执行

　　查出job编号执行以下语句

　　Variable job number ;

　　begin

　　dbms_job submit(:job dbms_job broken( true); trunc( sysdate + ) null );

　　mit ;

　　end ;

　　查看任务

　　set linesize

　　col schema_user for a

　　col what for a

　　col interval for a

　　col next_d for a

　　select job next_date next_sec what from user_jobs;

　　select job schema_user to_char(next_date yyyymmdd hhmiss ) as next_D interval what from user_jobs;

　　查看产生的快照

　　select t snap_id to_char(t snap_time yyyy mm dd hh:mi:ss ) as S_Time t snapshot_exec_time_s from STATS$SNAPSHOT t;

　　五生成报告

　　同测试一样

　　用perfstat用户连接

　　执行脚本%oracle_home%\\rdbms\\admin\\spreport sql 输入起始快照ID和结束快照ID 以及报告文件名生成statspack报告

　　一次statspack报告不能跨越一次停机但是之前或之后的连续区间收集的信息依然有效你可以选择之前或之后的采样生成report

　　如果中间停过机会收到以下错误信息

　　第行出现错误:

　　ORA : The instance was shutdown beeen snapshots and

　　ORA : 在 line

　　六后续处理

　　移除定时任务

　　当你完成一个采样报告你应该及时移除这个job任务遗漏一个无人照顾的job是非常危险的……

　　查看任务并移除任务

　　select job next_date next_sec what from user_jobs;

　　execute dbms_job remove( ID )

　　删除历史数据

　　 ) 删除采样数据

　　只要删除stat$snapshot数据表中的相应数据其他表中的数据会相应的级连删除

　　select max(snap_id) from stats$snapshot;

　　delete from stats$snapshot where snap_id<= ;

　　删除过程中你可以看到所有相关的表都被锁定了

　　select a object_id a oracle_username b object_name

　　from v$locked_object a dba_objects b

　　where a object_id=b object_id

　　 ) truncate统计信息表使用脚本sptrunc sql删除所有的采样数据但保留statspack的库结构

　　如果有大量数据直接delete采样数据是非常缓慢的使用脚本sptrunc sql可以快速的删除所有统计信息

　　查看脚本可以看出是用truncate table截掉所有相关的表中的内容

　　truncate table STATS$FILESTATXS;

　　truncate table STATS$TEMPSTATXS;

　　delete from STATS$DATABASE_INSTANCE;

　　 ) 删除statspack所有数据和各种对象使用脚本spdrop sql 全部删除不留痕迹!但有表空间在~~

　　七其它重要脚本

　　 spuexp par 数据导出用参数文件主要内容如下

　　file=spuexp dmp log=spuexp log press=y grants=y indexes=y rows=y constraints=y owner=PERFSTAT consistent=y

　　我们可以使用以下命令导出

　　exp perfstat/perfstat parfile=spuexp par

　　例

　　E:\\oracle\\product\\ \\db_ \\RDBMS\\ADMIN>exp perfstat/perfstat parfile=spuexp par

　　删除数据脚本 spdtab sql 删除表及同义词 spdusr sql删除用户

　　 oracle 新增脚本

　　 )用于升级statspack对象的脚本需要sysdba权限升级前请先备份存在的schema数据

　　spup sql 用于升级版本的模式至版本

　　spup sql 如果从statspack 升级需要运行这个脚本

　　spup sql 从statspack 升级需要运行这个脚本然后运行spup sql

　　 )sqrepsql sql 用于根据给定的SQL Hash值生成SQL报告

　　九调整statspack的收集门限

　　statspack有两种类型的收集选项

　　level 级别控制收集数据的类型

　　threshold 门限设置收集的数据阀值

　　都保存在表stats$statspack_parameter中

　　级别(level) 有三种快照级别默认值为

　　查看当前level级别

　　select snap_level from stats$statspack_parameter;

　　 )level= 一般性能统计包括等待事件系统事件系统统计回滚段统计行缓存 SGA 会话锁缓冲池统计等等

　　 )level= 在level 的基础上增加SQL语句的收集 SQL语句收集结果记录在ststs$sql_summary表中

　　 )level= 增加子锁统计包括level 的所有内容还会将附加子锁的入stats$latc_children表中使用这个级别需要慎重建议在oracle support的指导下进行

　　可以通过statspack包修改缺省的级别设置如

　　SQL>execute statspack snap(i_snap_level=> i_modify_parameter=> true );

　　通过这条语句

　　以后的收集级别都将是级

　　如果你只是想修改本次收集级别可以忽略i_modify_parameter参数如下

　　SQL>execute statspack snap(i_snap_level=> ); (？？？是么？)

　　快照门限只应用于stats$sql_summary表中获取的Sql语句

　　因为每一个快照都会收集很数据及sql语句所以stats$sql_summary很快就会成为statspack中最大的表

　　查看当前各种门限

　　select executions_th disk_reads_th parse_calls_th buffer_gets_th from stats$statspack_parameter;

　　各种门限

　　 )executions_th sql语句执行的数量(默认值= )

　　 )disk_reads_th sql语句执行的磁盘读入数量(默认值= )

　　 )parse_calls_th sql语句执行的解析调用数量(默认值= )

　　 )buffer_gets_th sql语句执行的缓冲区获取数量(默认值= )

　　任何一个门限值超过以上参数就会产生一条记录

　　通过调用statspack modify_statspack_parameter函数我们可以改变门限的默认值

　　SQL>execute statspack modify_statspack_parameter(i_buffer_get_th=> i_disk_reads_th=> ;

　　十 Statspack 报告分析

　　Statspack 报告分为如下部分

　　数据库总体信息

　　含实例版本是否RAC CPU 物理内存 oracle内存设置等等

　　每秒每事务的资源消耗情况

　　实例的各组件的命中率

　　共享池总体情况(Shared Pool Statistics)

　　等待时间最长的前个等待事件(Top Timed Events)

　　含前等待事件两次采样间cpu占用内存分配等信息 Oracle各版本等待事件并不完全相同数量依版本升高而增加关于各项等待事情的说明三思之前的学习动态性能表系列文章中有过介绍有心的朋友可以去搜搜看

　　 DB 所有等待事件(Wait Events) Total wait time>= 的事件

　　后台等待事件(Background Wait Events) Total wait time>= 的事件

　　柱状显示的等待事件(Wait Event Histogram) 显示各等待事件不同响应时间的比例

　　根据CPU开销进行排序的SQL(SQL ordered by CPU)

　　根据执行时间进行排序的SQL(SQL ordered by Elapsed)

　　根据BufferGets进行排序的SQL(SQL ordered by Gets)

　　根据物理读进行排序的SQL(SQL ordered by Reads)

　　根据执行次数排序的SQL(SQL ordered by Executions)

　　根据解析调用次数排序的SQL(SQL ordered by Parse Calls)

　　实例记录的各项活动的统计数据(Instance Activity Stats)

　　表空间的IO统计(Tablespace IO Stats)

　　数据文件的IO统计(File IO Stats)

　　数据文件读柱状图形式统计(File Read Histogram Stats)

　　 Buffer 池统计数据(Buffer Pool Statistics) 含实例恢复的统计数据 buffer池大小设置建议等等

　　 PGA 统计数据(PGA Aggr Target Stats) 含PGA缓存命中率柱状图形式的统计以及PGA设置建议等等

　　进程的内存占用情况(Process Memory Summary Stats) 含占用内存较多的进程等

　　 undo 段摘要

　　 undo 段统计

　　锁存器的当前情况

　　锁存器睡眠等待统计

　　锁存器失败情况

　　数据字典cache性能统计(Dictionary Cache Stats)

　　库缓存的活动情况(Library Cache Activity)

　　 Rule 集(Rule Sets)

　　共享池设置建议(Shared Pool Advisory)

　　 SGA 摘要(SGA Memory Summary)

　　 SGA 统计信息(SQL Memory Statistics)

cha138/Article/program/Oracle/201311/18097