知识大全 Oracle数据库分区表

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篇首语:事常与人违,事总在人为。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了知识大全 Oracle数据库分区表相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Oracle数据库分区表  以下文字资料是由(全榜网网www.cha138.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!

  Oracle数据库分区是作为Oracle数据库性能优化的一种重要的手段和方法 做手头的项目以前 只聆听过分区的大名 感觉特神秘 看见某某高手在讨论会上夸夸其谈时 真是骂自己学艺不精 最近作GPS方面的项目 处理的数据量达到了几十GB 为了满足系统的实时性要求 必须提高数据的查询效率 这样就必须通过分区 以解燃眉之急!

  先说说分区的好处吧!

   ) 增强可用性 如果表的某个分区出现故障 表在其他分区的数据仍然可用

   ) 维护方便 如果表的某个分区出现故障 需要修复数据 只修复该分区即可

   ) 均衡I/O 可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O 改善整个系统性能

   ) 改善查询性能 对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区 提高检索速度

  Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种

  ü 范围分区

  ü Hash分区(散列分区)

  ü 复合分区

  一 范围分区详细说明

  范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区 根据某个值的范围 决定将该数据存储在哪个分区上 如根据序号分区 根据时间等来进行分区 根据序号 比如小于 的放在part ~ 的放在part

  create table AAA

  (

  id number primary key

  indate date not null

  )

  partition by range(indate)

  (

  partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd )) tablespace space

  partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd )) tablespace space

  partition part_ values less than(maxvalue) tablespace space

  );

  space \\ space \\ space 为建立的三个表空间 相当于把建立的一个大的表分在了 个不同的表空间的分区上了

  二 Hash分区(散列分区)详细说明

  散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型 因为通过在I/O设备上进行散列分区 使得这些分区大小一致 也就是只命名分区名称 这样均匀进行数据分布

  三 复合分区详细说明

  有时候我们需要根据范围分区后 每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中 这样我们就要使用复合分区 复合分区是先使用范围分区 然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法

  partition by range(indate)subpartition by hash(id)

  subpartitions store in (space space space )

  (

  partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

  partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

  partition part_ values less than(maxvalue)

  );

  四 分区表操作

   插入记录 insert into AAA values( sysdate);

   查询分区表记录 select * from AAA partition(part_ );

   更新分区表的记录 update AAA partition(part_ ) t set indate= where id= ; 但是当更新的时候指定了分区 而根据查询的记录不在该分区中时 将不会更新数据

   删除分区表记录 delete from AAA partition(part_ ) t where id= ; 如果指定了分区 而条件中的数据又不在该分区中时 将不会删除任何数据

   增加一个分区 alter table AAA add partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd )) tablespace dinya_spa ce ; 增加一个分区的时候 增加的分区的条件必须大于现有分区的最大值 否则系统将提示ORA partition bound must collate higher than that of the last partition 错误

   合并一个分区 alter table AAA merge partitions part_ part_ into partition part_ ; 如果在合并的时候把合并后的分区定为part_ 的时候 系统将提示ORA cannot reuse lower bound partition as resulting partition 错误

   删除分区 alter table AAA drop partition part_ ; 删除分区表的一个分区后 查询该表的数据时显示 该分区中的数据已全部丢失 所以执行删除分区动作时要慎重 确保先备份数据后再执行 或将分区合并

  五 建立索引

  分区表和一般表一样可以建立索引 分区表可以创建局部索引和全局索引 当分区中出现许多事务并且要保证所有分区中的数据记录的唯一性时采用全局索引

   局部索引分区的建立 create index idx_t on AAA(id)

  local

  (

  partition idx_ tablespace space

  partition idx_ tablespace space

  partition idx_ tablespace space

  );

   全局索引建立时global 子句允许指定索引的范围值 这个范围值为索引字段的范围值 create index idx_t on AAA(id)

  global partition by range(id)

  (

  partition idx_ values less than ( ) tablespace space

  partition idx_ values less than ( ) tablespace space

  partition idx_ values less than (maxvalue) tablespace space

  );

  当然也可以不指定索引分区名直接对整个表建立索引: create index idx_t on AAA(id);

  在大型的企业应用或企业级的数据库应用中 要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB 有的甚至可以到TB级 虽然存储介质和数据处理技术的发展也很快 但是仍然不能满足用户的需求 为了使用户的大量的数据在读写操作和查询中速度更快 Oracle提供了对表和索引进行分区的技术 以改善大型应用系统的性能   使用分区的优点   ·增强可用性 如果表的某个分区出现故障 表在其他分区的数据仍然可用   ·维护方便 如果表的某个分区出现故障 需要修复数据 只修复该分区即可   ·均衡I/O 可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O 改善整个系统性能   ·改善查询性能 对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区 提高检索速度   Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种   ·范围分区   ·Hash分区(散列分区)   ·复合分区   下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用 为了测试方便 我们先建三个表空间

   create tablespace dinya_space datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M create tablespace dinya_space datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M create tablespace dinya_space datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M

   分区表的创建    范围分区   范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区 根据某个值的范围 决定将该数据存储在哪个分区上 如根据序号分区 根据业务记录的创建日期进行分区等   需求描述 有一个物料交易表 表名 material_transactions 该表将来可能有千万级的数据记录数 要求在建该表的时候使用分区表 这时候我们可以使用序号分区三个区 每个区中预计存储三千万的数据 也可以使用日期分区 如每五年的数据存储在一个分区上   根据交易记录的序号分区建表

   SQL> create table dinya_test ( transaction_id number primary key item_id number( ) not null item_description varchar ( ) transaction_date date not null ) partition by range (transaction_id) ( partition part_ values less than( ) tablespace dinya_space partition part_ values less than( ) tablespace dinya_space partition part_ values less than(maxvalue) tablespace dinya_space ); Table created

  建表成功 根据交易的序号 交易ID在三千万以下的记录将存储在第一个表空间dinya_space 中 分区名为:par_ 在三千万到六千万之间的记录存储在第二个表空间   dinya_space 中 分区名为 par_ 而交易ID在六千万以上的记录存储在第三个表空间dinya_space 中 分区名为par_

  根据交易日期分区建表

   SQL> create table dinya_test ( transaction_id number primary key item_id number( ) not null item_description varchar ( ) transaction_date date not null ) partition by range (transaction_date) ( partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd )) tablespace dinya_space partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd )) tablespace dinya_space partition part_ values less than(maxvalue) tablespace dinya_space ); Table created

  这样我们就分别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表 每次插入数据的时候 系统将根据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区(表空间)中   当然 我们还可以根据需求 使用两个字段的范围分布来分区 如partition by range ( transaction_id transaction_date) 分区条件中的值也做相应的改变 请读者自行测试    Hash分区(散列分区)   散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型 因为通过在I/O设备上进行散列分区 使得这些分区大小一致 如将物料交易表的数据根据交易ID散列地存放在指定的三个表空间中

   SQL> create table dinya_test ( transaction_id number primary key item_id number( ) not null item_description varchar ( ) transaction_date date ) partition by hash(transaction_id) ( partition part_ tablespace dinya_space partition part_ tablespace dinya_space partition part_ tablespace dinya_space ); Table created

  建表成功 此时插入数据 系统将按transaction_id将记录散列地插入三个分区中 这里也就是三个不同的表空间中    复合分区   有时候我们需要根据范围分区后 每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中 这样我们就要使用复合分区 复合分区是先使用范围分区 然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法 如将物料交易的记录按时间分区 然后每个分区中的数据分三个子分区 将数据散列地存储在三个指定的表空间中

   SQL> create table dinya_test ( transaction_id number primary key item_id number( ) not null item_description varchar ( ) transaction_date date ) partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id) subpartitions store in (dinya_space dinya_space dinya_space ) ( partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd )) partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd )) partition part_ values less than(maxvalue) ); Table created

cha138/Article/program/Oracle/201311/18166

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