知识大全 数据库迁移中的Web翻页优化实例

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　　最近忙着把公司的数据库从mysql迁移到oracle 期间作了很多工作来优化oracle平台的性能 不过这里面最大的性能调整还是来自sql 下面举一个web翻页sql调整的例子 　　　　 环境 　　Linux version custom (root@web ) (gcc version (Red Hat Linux )) # SMP Thu Jun : : CST 　　Mem:　 　　Swap: 　　CPU:两个超线程的Intel(R) Xeon(TM) CPU GHz　　　　优化前语句在mysql里面查询 秒左右出来 转移到oracle后进行在不调整索引和语句的情况下执行时间大概是 秒 调整后执行时间小于 秒 　　　　 翻页语句 　　SELECT * FROM　(SELECT T * rownum as linenum FROM　(　　SELECT /*+ index(a ind_old)*/　　a category FROM auction_auctions a WHERE a category = AND a closed= AND ends > sysdate AND (a approve_status>= )　ORDER BY a ends) T 　WHERE rownum < ) WHERE linenum >= 　　　　被查询的表 auction_auctions（产品表）　　表结构 　　　　Code: [Copy to clipboard]　　　　SQL> desc auction_auctions;　　Name　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Null?　　Type　　 　　ID　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　NOT NULL VARCHAR ( )　　USERNAME　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 VARCHAR ( )　　TITLE　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　CLOB　　GMT_MODIFIED　　　　　　　　　　　　　　　NOT NULL DATE　　STARTS　　　　　　　　　　　　　　　　　　NOT NULL DATE　　DESCRIPTION　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　CLOB　　PICT_URL　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 CLOB　　CATEGORY　　　　　　　　　　　　　　　　　NOT NULL VARCHAR ( )　　MINIMUM_BID　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　NUMBER　　RESERVE_PRICE　　　　　　　　　　　　　　　　　　　NUMBER　　BUY_NOW　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　NUMBER　　AUCTION_TYPE　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 CHAR( )　　DURATION　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 VARCHAR ( )　　INCREMENTNUM　　　　　　　　　　　　　　　NOT NULL NUMBER　　CITY　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 VARCHAR ( )　　PROV　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 VARCHAR ( )　　LOCATION　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 VARCHAR ( )　　LOCATION_ZIP　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 VARCHAR ( )　　SHIPPING　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 CHAR( )　　PAYMENT　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　CLOB　　INTERNATIONAL　　　　　　　　　　　　　　　　　　　CHAR( )　　ENDS　　　　　　　　　　　　　　　　　　　NOT NULL DATE　　CURRENT_BID　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　NUMBER　　CLOSED　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 CHAR( )　　PHOTO_UPLOADED　　　　　　　　　　　　　　　　　　 CHAR( )　　QUANTITY　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 NUMBER( )　　STORY　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　CLOB　　HAVE_INVOICE　　　　　　　　　　　　　　　NOT NULL NUMBER( )　　HAVE_GUARANTEE　　　　　　　　　　　　　　NOT NULL NUMBER( )　　STUFF_STATUS　　　　　　　　　　　　　　　NOT NULL NUMBER( )　　APPROVE_STATUS　　　　　　　　　　　　　　NOT NULL NUMBER( )　　OLD_STARTS　　　　　　　　　　　　　　　　NOT NULL DATE　　ZOO　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　VARCHAR ( )　　PROMOTED_STATUS　　　　　　　　　　　　　 NOT NULL NUMBER( )　　REPOST_TYPE　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　CHAR( )　　REPOST_TIMES　　　　　　　　　　　　　　　NOT NULL NUMBER( )　　SECURE_TRADE_AGREE　　　　　　　　　　　　NOT NULL NUMBER( )　　SECURE_TRADE_TRANSACTION_FEE　　　　　　　　　　　 VARCHAR ( )　　SECURE_TRADE_ORDINARY_POST_FEE　　　　　　　　　　 NUMBER　　SECURE_TRADE_FAST_POST_FEE　　　　　　　　　　　　 NUMBER　　　　表记录数及大小　　SQL> select count(*) from auction_auctions;　　　　COUNT(*)　　 　　 　　　　SQL> select segment_name bytes blocks from user_segments where segment_name = AUCTION_AUCTIONS ;　　　　SEGMENT_NAME　　　　　BYTES　　 BLOCKS　　AUCTION_AUCTIONS　　　 　　 　　　　表上原有的索引　　create index ind_old on auction_auctions(closed approve_status category ends) tablespace tbsindex press ;　　　　SQL> select segment_name bytes blocks from user_segments where segment_name = IND_OLD ;　　　　SEGMENT_NAME　　　　　 BYTES　　 BLOCKS　　IND_OLD　　　　　　　　　 　　　 　　　　表和索引都已经分析过 我们来看一下sql执行的费用　　SQL> set autotrace trace;　　SQL> SELECT * FROM　(SELECT T * rownum as linenum FROM　(SELECT a * FROM auction_auctions a WHERE a category like % AND a closed= AND ends　> sysdate AND (a approve_status>= )　ORDER BY a ends) T 　WHERE rownum < ) WHERE linenum >= ; 　　 rows selected 　　　　Execution Plan　　 　　 　　　SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost= Card= Byt　　es= )　　　　 　　 　 VIEW (Cost= Card= Bytes= )　　 　　 　　 COUNT (STOPKEY)　　 　　 　　　 VIEW (Cost= Card= Bytes= )　　 　　 　　　　 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF AUCTION_AUCTIONS 　　(Cost= Card= Bytes= )　　　　 　　 　　　　　 INDEX (RANGE SCAN) OF IND_OLD (NON UNIQUE) (Cost　　= Card= )　　　　Statistics　　 　　 　recursive calls　　 　db block gets　　 　consistent gets　　 　physical reads　　 　redo size　　 　bytes sent via SQL*Net to client　　 　bytes received via SQL*Net from client　　 　SQL*Net roundtrips to/from client　　 　sorts (memory)　　 　sorts (disk)　　 　rows processed　　　　我们可以看到这条sql语句通过索引范围扫描找到最里面的结果集 然后通过两个view操作最后得出数据 其中 　consistent gets 　physical reads　　　　我们来看一下这个索引建的到底合不合理 先看下各个查寻列的distinct值　　select count(distinct ends) from auction_auctions;　　　　COUNT(DISTINCTENDS)　　 　　 　　　　SQL> select count(distinct category) from auction_auctions;　　　　COUNT(DISTINCTCATEGORY)　　 　　 　　　　SQL> select count(distinct closed) from auction_auctions;　　　　COUNT(DISTINCTCLOSED)　　 　　 　　SQL> select count(distinct approve_status) from auction_auctions;　　　　COUNT(DISTINCTAPPROVE_STATUS)　　 　　 　　　　页索引里列平均存储长度　　SQL> select avg(vsize(ends)) from auction_auctions;　　　　AVG(VSIZE(ENDS))　　 　　 　　　　SQL> select avg(vsize(closed)) from auction_auctions;　　　　AVG(VSIZE(CLOSED))　　 　　 　　　　SQL> select avg(vsize(category)) from auction_auctions;　　　　AVG(VSIZE(CATEGORY))　　 　　 　　　　SQL> select avg(vsize(approve_status)) from auction_auctions;　　　　AVG(VSIZE(APPROVE_STATUS))　　 　　 　　　　我们来估算一下各种组合索引的大小 可以看到closed approve_status category都是相对较低集势的列（重复值较多） 下面我们来大概计算下各种页索引需要的空间　　　　column　　　　　　　 distinct num　　　　column len　　ends　　　　　　　　　 　　　　　　　 　　category　　　　　　　 　　　　　　　　 　　closed　　　　　　　　 　　　　　　　　　 　　approve_status　　　　　 　　　　　　　　　 　　　　index : (ends closed category approve_status) press 　　en cha138/Article/program/Oracle/201311/18323

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