知识大全 Oracle 的位图索引

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　　Oracle的索引主要包含两类 BTree和位图索引 默认情况下大多使用Btree索引 该索引就是通常所见 唯一索引 聚簇索引等等 Btree用在OLTP 加快查询速度 位图索引是Oracle的比较引人注目的地方 其主要用在OLAP（联机数据分析）方面 也就是数据仓库方面用到 目的是在加快查询速度是 节省存储空间 通常情况下 索引都要耗费比较大的存储空间 位图采用了压缩技术实现磁盘空间缩减 Btree用在高基数（即列的数据相异度大） 位图用在低基数列 位图索引的基本原理是在索引中使用位图而不是列值 通常在事实表和维表的键之间有很低的集的势（cardinality） 使用位图索引 存储更为有效 与B*Tree索引比较起来 只需要更少的存储空间 这样每次读取可以读到更多的记录 而且与B*Tree索引相比 位图索引将比较 连接和聚集都变成了位算术运算 大大减少了运行时间 从而得到性能上的极大的提升 　　　　在Oracle中如何合理的使用位图索引？以下的几个事项应该考虑 　　　　*　如果要使用位图索引 初始化参数STAR_TRANSFORMATION_ENABLED应该设置为TRUE 　　　　*　 优化模式应该是CBO 对于数据仓库的环境中 总是应该考虑使用CBO（COST BASEDOPTIMIZER） 　　　　*　 位图索引应该建立在每一个事实表的外键列上 (这只是一个一般的规则 )　　　　此外 对于数据表中的cardinality如何客观的确定也是一个问题 一万条数据中只包含 个值的集和算是低的了 那么一亿条记录中包含 万条记录算不算低的呢？对于这样的情况 建议几行一下数据的模拟测试 一般来说 在数据仓库环境中 位图索引的性能要好于B*Tree索引 还要注意位图索引不是为OLTP数据库设计的 不应该在OLTP数据库中大量的使用它 尤其是对那些有更新操作的表 　　　　Oracle的索引主要包含两类 BTree和位图索引 默认情况下大多使用Btree索引 该索引就是通常所见 唯一索引 聚簇索引等等 Btree用在OLTP 加快查询速度 位图索引是Oracle的比较引人注目的地方 其主要用在OLAP（联机数据分析）方面 也就是数据仓库方面用到 目的是在加快查询速度是 节省存储空间 通常情况下 索引都要耗费比较大的存储空间 位图采用了压缩技术实现磁盘空间缩减 Btree用在高基数（即列的数据相异度大） 位图用在低基数列 位图索引的基本原理是在索引中使用位图而不是列值 通常在事实表和维表的键之间有很低的集的势（cardinality） 使用位图索引 存储更为有效 与B*Tree索引比较起来 只需要更少的存储空间 这样每次读取可以读到更多的记录 而且与B*Tree索引相比 位图索引将比较 连接和聚集都变成了位算术运算 大大减少了运行时间 从而得到性能上的极大的提升 　　　　在Oracle中如何合理的使用位图索引？以下的几个事项应该考虑 　　　　*　如果要使用位图索引 初始化参数STAR_TRANSFORMATION_ENABLED应该设置为TRUE 　　　　*　 优化模式应该是CBO 对于数据仓库的环境中 总是应该考虑使用CBO（COST BASEDOPTIMIZER） 　　　　*　 位图索引应该建立在每一个事实表的外键列上 (这只是一个一般的规则 )　　　　此外 对于数据表中的cardinality如何客观的确定也是一个问题 一万条数据中只包含 个值的集和算是低的了 那么一亿条记录中包含 万条记录算不算低的呢？对于这样的情况 建议几行一下数据的模拟测试 一般来说 在数据仓库环境中 位图索引的性能要好于B*Tree索引 还要注意位图索引不是为OLTP数据库设计的 不应该在OLTP数据库中大量的使用它 尤其是对那些有更新操作的表 　　　　Oracle的索引主要包含两类 BTree和位图索引 默认情况下大多使用Btree索引 该索引就是通常所见 唯一索引 聚簇索引等等 Btree用在OLTP 加快查询速度 位图索引是Oracle的比较引人注目的地方 其主要用在OLAP（联机数据分析）方面 也就是数据仓库方面用到 目的是在加快查询速度是 节省存储空间 通常情况下 索引都要耗费比较大的存储空间 位图采用了压缩技术实现磁盘空间缩减 Btree用在高基数（即列的数据相异度大） 位图用在低基数列 位图索引的基本原理是在索引中使用位图而不是列值 通常在事实表和维表的键之间有很低的集的势（cardinality） 使用位图索引 存储更为有效 与B*Tree索引比较起来 只需要更少的存储空间 这样每次读取可以读到更多的记录 而且与B*Tree索引相比 位图索引将比较 连接和聚集都变成了位算术运算 大大减少了运行时间 从而得到性能上的极大的提升 　　　　在Oracle中如何合理的使用位图索引？以下的几个事项应该考虑 　　　　*　如果要使用位图索引 初始化参数STAR_TRANSFORMATION_ENABLED应该设置为TRUE 　　　　*　 优化模式应该是CBO 对于数据仓库的环境中 总是应该考虑使用CBO（COST BASEDOPTIMIZER） 　　　　*　 位图索引应该建立在每一个事实表的外键列上 (这只是一个一般的规则 )　　　　此外 对于数据表中的cardinality如何客观的确定也是一个问题 一万条数据中只包含 个值的集和算是低的了 那么一亿条记录中包含 万条记录算不算低的呢？对于这样的情况 建议几行一下数据的模拟测试 一般来说 在数据仓库环境中 位图索引的性能要好于B*Tree索引 还要注意位图索引不是为OLTP数据库设计的 不应该在OLTP数据库中大量的使用它 尤其是对那些有更新操作的表 　　　　Oracle的索引主要包含两类 BTree和位图索引 默认情况下大多使用Btree索引 该索引就是通常所见 唯一索引 聚簇索引等等 Btree用在OLTP 加快查询速度 位图索引是Oracle的比较引人注目的地方 其主要用在OLAP（联机数据分析）方面 也就是数据仓库方面用到 目的是在加快查询速度是 节省存储空间 通常情况下 索引都要耗费比较大的存储空间 位图采用了压缩技术实现磁盘空间缩减 Btree用在高基数（即列的数据相异度大） 位图用在低基数列 位图索引的基本原理是在索引中使用位图而不是列值 通常在事实表和维表的键之间有很低的集的势（cardinality） 使用位图索引 存储更为有效 与B*Tree索引比较起来 只需要更少的存储空间 这样每次读取可以读到更多的记录 而且与B*Tree索引相比 位图索引将比较 连接和聚集都变成了位算术运算 大大减少了运行时间 从而得到性能上的极大的提升 　　　　在Oracle中如何合理的使用位图索引？以下的几个事项应该考虑 　　　　*　如果要使用位图索引 初始化参数STAR_TRANSFORMATION_ENABLED应该设置为TRUE 　　　　*　 优化模式应该是CBO 对于数据仓库的环境中 总是应该考虑使用CBO（COST BASEDOPTIMIZER） 　　　　*　 位图索引应该建立在每一个事实表的外键列上 (这只是一个一般的规则 )　　　　此外 对于数据表中的cardinality如何客观的确定也是一个问题 一万条数据中只包含 个值的集和算是低的了 那么一亿条记录中包含 万条记录算不算低的呢？对于这样的情况 建议几行一下数据的模拟测试 一般来说 在数据仓库环境中 位图索引的性能要好于B*Tree索引 还要注意位图索引不是为OLTP数据库设计的 不应该在OLTP数据库中大量的使用它 尤其是对那些有更新操作的表 cha138/Article/program/Oracle/201311/18396

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