知识大全 Oracle通用函数,分组函数,子查询
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注意 )Oracle中的字符串是严格区分大小写的 日期和字符只能在单引号中出现
)把列与列 列与字符连接在一起用 || 符号
)列的别名 紧跟列名 也可以在列名和别名之间加入关键字 AS 以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写 使用双引号
例子
SELECT last_name || is a || job_id AS Employee Details
FROM employees
where first_name like %s_ ;
通用函数
空值是无效的 未指定的 未知的或不可预知的值 空值不是空格或者 包含空值的数学表达式的值都为空值
这些函数适用于任何数据类型 同时也适用于空值
NVL (expr expr )
NVL (expr expr expr )
NULLIF (expr expr )
COALESCE (expr expr exprn)
( )NVL (expr expr ) >expr 为NULL 返回expr 不为NULL 返回expr 注意两者的类型要一致
( )NVL (expr expr expr ) >expr 不为NULL 返回expr 为NULL 返回expr expr 和expr 类型不同的话 expr 会转换为expr 的类型
( )NULLIF (expr expr ) >相等返回NULL 不等返回expr
( )COALESCE(expr expr exprn) >列表中第一个非空的表达式是函数的返回值 如果所有的表达式都是空值 最终将返回一个空值
条件表达式在SQL语句中使用IF THEN ELSE 逻辑 可以使用两种方法:–CASE表达式 CASE expr WHEN parison_expr THEN return_expr [WHEN parison_expr THEN return_expr WHEN parison_exprn THEN return_exprn ELSE else_expr] END
–DECODE函数 DECODE ( col | expression search result [ search result ] [ default] )
分组函数
分组函数作用于一组数据 并对一组数据返回一个值
组函数语法
SELECT [column ] group_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY column]
[ORDER BY column];
注意 在SELECT列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在GROUP BY子句中
(所用包含于SELECT列表中 而未包含于组函数中的列都必须包含于GROUPBY子句中)
但包含在GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT列表中
且可以在在GROUP BY子句中包含多个列
不能在WHERE子句中使用组函数 但可以在HAVING子句中使用组函数
使用HAVING过滤分组
行已经被分组
使用了组函数
满足HAVING子句中条件的分组将被显示
SELECT column group_function
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[HAVING group_condition]
[ORDER BY column];
子查询
语法
SELECT select_list
FROM table
WHERE expr operator
(SELECT select_list
FROM table);
注意 子查询(内查询) 在主查询之前一次执行完成
子查询的结果被主查询使用(外查询)
子查询要包含在括号内
将子查询放在比较条件的右侧
除非进行Top N 分析 否则不要在子查询中使用ORDER BY子句
单行操作符对应单行子查询 多行操作符对应多行子查询
单行操作符operator 多行操作符operator
= 等于 IN 等于列表中的任何一个
> 大于 ANY 和子查询返回的任意一个值比较
>= 大于等于 ALL 和子查询返回的所有值比较
< 小于 EXISTS 功能等价于IN
<= 小于等于
<> 不等于
DECODE和CASE SELECT中除GROUP BY 子句以外的所有子句中 都可以使用单行子查询
在子查询中使用HAVING子句
SELECT select_list
FROM table
[GROUP BY group_by_expression]
[HAVING group_condition] expr operator
(SELECT select_list
FROM table);
在FROM子句中使用子查询 例子
SELECT a last_name a salary a department_id b salavg
FROM employees a (SELECT department_id AVG(salary) salavg
FROM employees
GROUP BY department_id) b
WHERE a department_id = b department_id
AND a salary > b salavg;
有两个简单例子 以说明 exists 和 in 的效率问题
) select * from T where exists(select from T where T a=T a) ;
T 数据量小而T 数据量非常大时 T <<T 时 ) 的查询效率高
) select * from T where T a in (select T a from T ) ;
T 数据量非常大而T 数据量小时 T >>T 时 ) 的查询效率高
exists 用法
请注意 )句中的有颜色字体的部分 理解其含义
其中 select from T where T a=T a 相当于一个关联表查询 相当于
select from T T where T a=T a
但是 如果你当当执行 ) 句括号里的语句 是会报语法错误的 这也是使用exists需要注意的地方
exists(xxx) 就表示括号里的语句能不能查出记录 它要查的记录是否存在
因此 select 这里的 其实是无关紧要的 换成 * 也没问题 它只在乎括号里的数据能不能查找出来 是否存在这样的记录 如果存在 这 ) 句的where 条件成立
in 的用法
继续引用上面的例子
) select * from T where T a in (select T a from T )
这里的 in 后面括号里的语句搜索出来的字段的内容一定要相对应 一般来说 T 和T 这两个表的a字段表达的意义应该是一样的 否则这样查没什么意义
打个比方 T T 表都有一个字段 表示工单号 但是T 表示工单号的字段名叫 ticketid T 则为 id 但是其表达的意义是一样的 而且数据格式也是一样的 这时 用 )的写法就可以这样
select * from T where T ticketid in (select T id from T )
EXISTS操作符
EXISTS 操作符检查在子查询中是否存在满足条件的行
如果在子查询中存在满足条件的行
– 不在子查询中继续查找
– 条件返回TRUE
如果在子查询中不存在满足条件的行
– 条件返回FALSE
– 继续在子查询中查找
相关子查询
相关子查询按照一行接一行的顺序执行 主查询的每一行都执行一次子查询 子查询使用了主查询中的列
SELECT column column
FROM table outer
WHERE columnk operator (SELECT colum colum
FROM table
WHERE expr= outer expr);
相关更新
使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据
UPDATE table alias
SET column = (SELECT expression
FROM table alias
WHERE lumn = lumn);
相关删除
使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据
DELETE FROM table alias
WHERE column operator (SELECT expression
FROM table alias
WHERE lumn = lumn);
WITH子句
使用WITH子句 可以避免在SELECT语句中重复书写相同的语句块
WITH子句将该子句中的语句块执行一次 并存储到用户的临时表空间中
使用WITH子句可以提高查询效率
我们可以使用WITH Clause来定义一个query block 然后在SELECT statement的其它地方使用这个query block 如果在一个很复杂的 Query 里 我们必须重复地使用某个 subquery 那么使用WITH Clause可以降低Query的复杂度以及提高 performance 因为WITH Clause 所读出的资料会暂存在User的temporary tablespace中
WITH子句应用举例
WITH
dept_costs AS (SELECT d department_name SUM(e salary) AS dept_total
FROM employees e departments d
WHERE e department_id = d department_id
GROUP BY d department_name)
avg_cost AS (SELECT SUM(dept_total)/COUNT(*) AS dept_avg
FROM dept_costs)
SELECT *
FROM dept_costs
WHERE dept_total > (SELECT dept_avg
FROM avg_cost)
ORDER BY department_name;
GROUP BY 扩展
带有ROLLUP和CUBE操作的GROUP BY子句
使用带有ROLLUP和CUBE操作的GROUP BY子句产生多种分组结果
ROLLUP产生n + 种分组结果 其是对GROUP BY子句的扩展
CUBE产生 的n次方种分组结果 其是对GROUP BY子句的扩展
注 其中的n指的是group_by_expression的数目
ROLLUP操作符 ROLLUP产生n + 种分组结果 顺序是从右向左
SELECT [column ] group_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY [ROLLUP] group_by_expression]
[HAVING having_expression]
[ORDER BY column];
CUBE操作符 CUBE会产生类似于笛卡尔集的分组结果
SELECT [column ] group_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY [CUBE] group_by_expression]
[HAVING having_expression]
[ORDER BY column];
GROUPING函数 能够实现更加直观的分组结果显示提示
SELECT [column ] group_function(column) [GROUPING(group_by_expression)]
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY [ROLLUP] [CUBE] group_by_expression]
[HAVING having_expression]
[ORDER BY column];
GROUPING函数可以和CUBE或ROLLUP结合使用
使用GROUPING函数 可以找到哪些列在该行中参加了分组
使用GROUPING函数 可以区分空值产生的原因
GROUPING函数返回 或
GROUPING SETS
GROUPING SETS是对GROUP BY子句的进一步扩充
使用GROUPING SETS可以实现在同一个查询中定义多个分组集
Oracle 对GROUPING SETS子句指定的分组集进行分组后用UNION ALL操作将各分组结果结合起来
Grouping set 的优点
– 只进行一次分组即可
– 不必书写复杂的UNION语句
– GROUPING SETS中包含的分组项越多性能越好
以下例子实现了对department_id job_id分组 对job_id manager_id分组 最终形成两个分组
SELECT department_id job_id manager_id avg(salary)
FROM employees
GROUP BY GROUPING SETS ((department_id job_id) (job_id manager_id));
复合列
复合列是被作为整体处理的一组列的集合
使用括号将若干列组成复合列在ROLLUP或CUBE中作为整体进行操作
在ROLLUP或CUBE中 复合列可以避免产生不必要的分组结果
例如 GROUP BY ROLLUP( department_id (job_id manager_id)); //小括号实现复合列
连接分组集
连接分组集可以产生有用的对分组项的结合
将各分组集 ROLLUP 和CUBE用逗号连接 Oracle自动在GROUP BY子句中将各分组集进行连接
连接的结果是对各分组生成笛卡尔集
例如 GROUP BY GROUPING SETS(a b) GROUPING SETS(c d);
cha138/Article/program/Oracle/201311/18505相关参考
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