知识大全查询语句（SELECT）的优化

Posted 2022-07-15 语句

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　　这篇文章是基于Informix数据库写的希望对大家有用　　　　　　程序设计中的一个著名定律是％的代码用去了％的时间在数据库应用程序中也同样如此数据库应用程序的优化通常可分为两个方面源代码的优化和SQL语句的优化源代码的优化在时间成本和风险上代价很高另一方面源代码的优化对数据库系统性能的提升收效有限　　许多程序员认为查询优化是DBMS（数据库管理系统）的任务与程序员所编写的SQL语句关系不大这是错误的一个好的查询计划往往可以使程序性能提高数十倍查询计划是用户所提交的SQL语句的集合查询规划是经过优化处理之后所产生的语句集合 DBMS处理查询计划的过程是这样的在做完查询语句的词法语法检查之后将语句提交给DBMS的查询优化器优化器做完代数优化和存取路径的优化之后由预编译模块对语句进行处理并生成查询规划然后在合适的时间提交给系统处理执行最后将执行结果返回给用户虽然现在的数据库产品在查询优化方面已经做得越来越好但由用户提交的SQL语句是系统优化的基础很难设想一个原本糟糕的查询计划经过系统的优化之后会变得高效因此用户所写语句的优劣至关重要　　对查询语句进行优化的理由　　下列几方面的原因是我们进行SQL语句优化的理由　　◆ SQL语句是对数据库(数据)进行*作的惟一途径　　◆ SQL语句消耗了 %~ %的数据库资源　　◆ SQL语句独立于程序设计逻辑相对于对程序源代码的优化对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低　　◆ SQL语句可以有不同的写法　　◆ SQL语句易学难精通　　从大多数数据库应用系统的实例来看查询*作在各种数据库*作中所占据的比重最大而查询*作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句　　查询语句（SELECT）的优化建议　　（）合理使用索引 where子句中变量顺序应与索引字键顺序相同　　如 create index test_idx on test(hm rq xx)　　　　索引字键顺序首先是号码hm 其次是日期rq 最后是标志xx 所以where子句变量顺序应是where hm<=“P1234”and rq=“06/06/1999”and xx=“DDD”,不应是where xx=“DDD” and rq=“06/06/1999” and hm <=“P1234”这样的不按索引字键顺序写法。tW.WIngwIT.　　（2）、将最具有限制性的条件放在前面，大值在前，小值在后。　　　　如：where colA<=10000 AND colA>=1　效率高　　　　 where colA>=1 AND colA<=10000 效率低　　（3）、避免采用MATCHES和LIKE通配符匹配查询　　通配符匹配查询特别耗费时间。即使在条件字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。　　例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode MATCHES “524*”　　可以考虑将它改为SELECT ＊ FROM customer WHERE ZipCode<=“524999” AND ZipCode >=“524000”，则在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。　　（4）、避免非开始的子串　　例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] >“24”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。　　（5）、避免相关子查询　　一个字段的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的字段值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。　　例如：将下面的语句　　select hm,rq from TabA　　where item IN (select item form TabB where TabB.num=50)　　改为：select hm,bf from TabA, TabB　　 where em=em AND TabB.num=50　　（6）、避免或简化排序　　应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：　　◆ 索引中不包括一个或几个待排序的字段；　　◆ group by或order by子句中字段的次序与索引的次序不一样；　　◆ 排序的字段来自不同的表。　　为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的字段的范围等。　　（7）、消除对大型表行数据的顺序存取　　在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的字段进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。　　还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序*作：　　 SELECT ＊ FROM orders WHERE (cust_num=126 AND order_num> ) OR order_num= 　　虽然在cust_num和order_num上建有索引但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表因为这个语句要检索的是分离的行的集合所以应该改为如下语句　　 SELECT ＊ FROM orders WHERE cust_num= AND order_num> 　　 UNION　　 SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num= 　　这样就能利用索引路径处理查询　　（）对于大数据量的求和应避免使用单一的sum命令处理可采用group by方式与其结合有时其效率可提高几倍甚至百倍　　（）避免会引起磁盘读写的rowid*作在where子句中或select语句中用rowid要产生磁盘读写是一个物理过程会影响性能　　（）使用临时表加速查询　　把表的一个子集进行排序并创建临时表有时能加速查询它有助于避免多重排序*作而且在其他方面还能简化优化器的工作　　但要注意临时表创建后不会反映主表的修改在主表中数据频繁修改的情况下注意不要丢失数据　　 cha138/Article/program/Oracle/201311/18674

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