知识大全 BULK COLLECT和FORALL优化

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篇首语:从来好事天生俭,自古瓜儿苦后甜。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了知识大全 BULK COLLECT和FORALL优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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    我们知道PL/SQL程序中运行SQL语句是存在开销的 因为SQL语句是要提交给SQL引擎处理这种在PL/SQL引擎和SQL引擎之间的控制转移叫做上下文却换 每次却换时 都有额外的开销请看下图                            但是 FORALL和BULK COLLECT可以让PL/SQL引擎把多个上下文却换压缩成一个 这使得在PL/SQL中的要处理多行记录的SQL语句执行的花费时间骤降     请再看下图                            下面详解这爷俩     ㈠ 通过BULK COLLECT 加速查询     ⑴ BULK COLLECT 的用法     采用BULK COLLECT可以将查询结果一次性地加载到collections中 而不是通过cursor一条一条地处理     可以在select into fetch into returning into语句使用BULK COLLECT     注意在使用BULK COLLECT时 所有的INTO变量都必须是collections     举几个简单例子     ① 在select into语句中使用bulk collect     [sql]     DECLARE     TYPE sallist IS TABLE OF employees salary%TYPE;     sals sallist;     BEGIN     SELECT salary BULK COLLECT INTO sals FROM employees where rownum<= ;     接下来使用集合中的数据     END;     /       ② 在fetch into中使用bulk collect     [sql]     DECLARE     TYPE deptrectab IS TABLE OF departments%ROWTYPE;     dept_recs deptrectab;     CURSOR cur IS SELECT department_id department_name FROM departments where department_id> ;     BEGIN     OPEN cur;     FETCH cur BULK COLLECT INTO dept_recs;     接下来使用集合中的数据     END;     /     ③ 在returning into中使用bulk collect     [sql]     CREATE TABLE emp AS SELECT * FROM employees;     DECLARE     TYPE numlist IS TABLE OF employees employee_id%TYPE;     enums numlist;     TYPE namelist IS TABLE OF employees last_name%TYPE;     names namelist;     BEGIN     DELETE emp WHERE department_id=     RETURNING employee_id last_name BULK COLLECT INTO enums names;     DBMS_OUTPUT PUT_LINE( deleted ||SQL%ROWCOUNT|| rows: )     FOR i IN enums FIRST  enums LAST     LOOP     DBMS_OUTPUT PUT_LINE( employee# ||enums(i)|| : ||names(i))     END LOOP;     END;     /     deleted rows:     employee# :Raphaely     employee# :Khoo     employee# :Baida     employee# :Tobias     employee# :Himuro     employee# :Colmenares     ⑵ BULK COLLECT 对大数据DELETE UPDATE的优化     这里举DELETE就可以了 UPDATE同理     举个案例     需要在一个 亿行的大表中 删除 千万行数据     需求是在对数据库其他应用影响最小的情况下 以最快的速度完成     如果业务无法停止的话 可以参考下列思路     根据ROWID分片 再利用Rowid排序 批量处理 回表删除     在业务无法停止的时候 选择这种方式 的确是最好的     一般可以控制在每一万行以内提交一次 不会对回滚段造成太大压力     我在做大DML时 通常选择一两千行一提交     选择业务低峰时做 对应用也不至于有太大影响     代码如下     [sql]     DECLARE     按rowid排序的cursor     删除条件是oo=xx 这个需根据实际情况来定     CURSOR mycursor IS SELECT rowid FROM t WHERE OO=XX ORDER BY rowid;     TYPE rowid_table_type IS TABLE OF rowid index  by  pls_integer;     v_rowid rowid_table_type;     BEGIN     OPEN mycursor;     LOOP     FETCH mycursor BULK COLLECT INTO v_rowid LIMIT ; 行提交一次     EXIT WHEN unt= ;     FORALL i IN v_rowid FIRSTv_rowid LAST     DELETE t WHERE rowid=v_rowid(i)     MIT;     END LOOP;     CLOSE mycursor;     END;     /     ⑶ 限制BULK COLLECT 提取的记录数     语法     FETCH cursor BULK COLLECT INTO …[LIMIT rows];     其中 rows可以是常量 变量或者求值的结果是整数的表达式     假设你需要查询并处理 W行数据 你可以用BULK COLLECT一次取出所有行 然后填充到一个非常大的集合中     可是 这种方法会消耗该会话的大量PGA APP可能会因为PGA换页而导致性能下降     这时 LIMIT子句就非常有用 它可以帮助我们控制程序用多大内存来处理数据     例子     [sql]     DECLARE     CURSOR allrows_cur IS SELECT * FROM employees;     TYPE employee_aat IS TABLE OF allrows_cur%ROWTYPE INDEX BY BINARY_INTEGER;     v_emp employee_aat;     BEGIN     OPEN allrows_cur;     LOOP     FETCH allrows_cur BULK FETCH INTO v_emp LIMIT ;     /*通过扫描集合对数据进行处理*/     FOR i IN   unt     LOOP     upgrade_employee_status(v_emp(i) employee_id)     END LOOP;     EXIT WHEN allrows_cur%NOTFOUND;     END LOOP;     CLOSE allrows_cur;     END;     /     ⑷ 批量提取多列     需求     提取transportation表中的油耗小于 公里/RMB的交通具体的全部信息     代码如下     [sql]     DECLARE     声明集合类型     TYPE vehtab IS TABLE OF transportation%ROWTYPE;     初始化一个这个类型的集合     gas_quzzlers vehtab;     BEGIN     SELECT * BULK COLLECT INTO gas_quzzlers FROM transportation WHERE mileage  < ;     …     ⑸ 对批量操作使用RETURNING子句     有了returning子句后 我们可以轻松地确定刚刚完成的DML操作的结果 无须再做额外的查询工作     例子请见BULK COLLECT 的用法的第三小点     ㈡ 通过FORALL 加速DML     FORALL告诉PL/SQL引擎要先把一个或多个集合的所有成员都绑定到SQL语句中 然后再把语句发送给SQL引擎 cha138/Article/program/Oracle/201311/18706

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