知识大全 ORACLE大数据表Update处理
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ORACLE中如果表数据量很大(M级或更大) update某个字段是很慢的(如我的HIS项目中更新历史业务流程表 万条记录 用CURSOR来更新 条MIT一次 花了 天也没更新完) 后来尝试过的改进办法有
把表上的LOGGING取消
把表上的INDEX取消
但是依然很慢 无奈下找到这个
在这个主题问答里 ORA官方提了一种处理的办法
利用CREATE table as select xxxxx的办法来生成一新表T
在T 上创建与目标表一样的索引
把目标表删除或RENAME(注意备份以备反悔)
把T 改名成目标表
试了一下 果然非常地快 我的任务差不多在 Min就完成了
如csywdk table_room是一张大表 要删除其中bakfwid在noNewYWFW 中的记录 且要更新bakfwid在imp_table_room中记录的ROOM_LOC为imp_table_room room_loc:
( )创建新表
create table tmp_new_table_room as
select t ROOM_ID t NEWROOMID t BUILDID t TFH t DKH t BUILD_NO t LAYER_NO t ROOM_NO t ROOM_NAME
decode(t bakfwid null t ROOM_LOC t room_loc)
t ROOM_AREA
t SURTYPE t LAYER_NAME t DEVDEP t CELL t DELFLAG t QXXZ t SJSJLSH t FD t ID t BAKFWID
from csywdk table_room t left join imp_table_room t on t bakfwid=t bakfwid
where not exists(select from noNewYWFW t where t bakfwid=t bakfwid)
( )创建备份表
create table Table_room as
select * from csywdk table_room
( )替换原表
drop table sde table_room
create table sde table_room as
select * from tmp_new_table_room
在这个问答里还提到一句ORA PL/SQL效率相关的话
能用一句语句处理的任务决不要用多句编程来实现
cha138/Article/program/Oracle/201311/18980相关参考
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