知识大全 oracle中怎么确定性能差的SQL语句
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前者很容易定位 所有的操作系统都可以让我们查看 CPU 密集型任务 这些任务可以追溯到一个特定用户 一个特定应用程序模块 CPU 密集型模块一般都是由较差的代码和/或结构造成 而不是性能差的 SQL 一旦确定模块 你必须试图使之更有效率 一个可能的解决方案是将把某些处理移除程序 让数据库处理(高明点的 SQL 存储对象 内联函数 数组处理等)
第二个是 I/O 密集型的 SQL 语句 这些语句会导致大量的数据库 I/O(全表扫描 排序 更新等) 并以很高代价运行几个小时 从 Oracle 开始 解决了 SQL 识别问题 通过查询数据库共享池区域 我们可以很容易确定大多数 I/O 密集型 SQL 语句
下面 SQL 语句演示了如何确定 I/O 命中率低于 %的 SQL 语句 这个命中率是 自从 SQL 语句第一次被解析到共享池 通过所有执行的语句反应整体 I/O 下面可能是最近几分钟或几天的结果
代码如下 sql> SELECT executions
disk_reads
buffer_gets
ROUND((buffer_gets disk_reads) / buffer_gets ) hit_ratio
sql_text
FROM v$sqlarea
WHERE executions >
AND buffer_gets >
AND (buffer_gets disk_reads) / buffer_gets <
order by desc ;
EXECUTIONS DISK_READS BUFFER_GETS HIT_RATIO SQL_TEXT
SELECT SKU PREPACK_IND CASE_ID TRANSFER_QTY UNIT_COST UNIT_RETAIL ROWID
FROM TSF_DETAIL WHERE transfer = : order by sku
SELECT TRANSFER TO_STORE TO_WH FROM TSFHEAD WHERE TRANSFER = :b AND
TRANSFER_STATUS = A
SELECT SKU FROM UPC_EAN WHERE UPC = :b
SELECT SUBSTR(DESC_UP ) DEPT SYSTEM_IND FROM DESC_LOOK WHERE
SKU = :b
SELECT UNIT_COST UNIT_RETAIL SUBCLASS FROM WIN_SKUS WHERE SKU = :b
事实上 我们发现对特定的 SQL 上面的数据有些误导 其实语句没有问题 考虑下面 v$sqlarea 输出
Executions Disk_Reads Buffer_Gets Hit_Ratio Sql_Text
SELECT A EMP_NO
该语句的命中率很低 但事实上它很有效 因为 SQL 是通过 UNIQUE 索引操作的 物理磁盘读取的数量几乎与逻辑读取一样 UNIQUE 索引显著减少了整体的物理和逻辑磁盘 I/O 数量 导致了一个令人误解的低命中率
下面例子 命中率很好 但是真的很好吗?
代码如下 Executions Disk_Reads Buffer_Gets Hit_Ratio Sql_Text
SELECT A EMP_NO
这个 SQL 语句看上去很有效 但是 当我们仔细看时 事情就不是那么回事了 命中率并没有透露出 该语句存在五个表连接 并且每次执行进行了超过 个物理磁盘读取 这是否太多了?是否有效?若不进一步研究 无法回答这两个问题 事实上 这个实例中 五个表的中其一个错误地执行了全表扫描 通过重新构造 SQL 我们可以减少物理磁盘 I/O 到小于 同时 也显著减少逻辑磁盘 I/O 巧合的是 命中率也下降到不到 %
我们首选 V$SQLAREA 查询是每个语句执行的物理磁盘 I/O 的真实报告 命中率是信息性的 但有时会产生误导 逻辑 I/O 相关的很少 如果语句执行 个逻辑 I/O 但只用了不到十分之一秒 这就没人在乎了 这是总的物理 I/O 几乎消耗了所有的时间 和确定潜在不正确的 SQL 例如
代码如下 sql> SELECT sql_text executions
ROUND(disk_reads / executions ) reads_per_run
disk_reads buffer_gets
ROUND((buffer_gets disk_reads)
/ buffer_gets ) hit_ratio
sql_text
FROM v$sqlarea
WHERE executions >
AND buffer_gets >
AND (buffer_gets disk_reads) / buffer_gets <
ORDER by desc ;
前两个语句会报告更具启发性的结果
代码如下 Executions Reads_Per_Run Disk_Reads Buffer_Gets Hit_Ratio Sql_Text
SELECT
SELECT
cha138/Article/program/Oracle/201311/19041相关参考
监控事例的等待 selecteventsum(decode(wait_Time))Prev sum(decode(wait_Time))Currcount(*)Tot fromv$sessi
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