知识大全 SQLServer中汇总功能的使用GROUPING,ROLLUP和CUBE

Posted 2022-07-15 知

篇首语：心静可以生慧，行善方能得福。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了知识大全 SQLServer中汇总功能的使用GROUPING,ROLLUP和CUBE相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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　　第一次看到这样的SQL语句看不懂其中用到了下面的不常用的

　　聚集函数:GROUPING

　　用于汇总数据用的运算符: ROLLUP

　　SELECT CASE GROUPING(o customerid) WHEN THEN o customerid ELSE (Total) END AS AllCustomersSummary CASE GROUPING(od orderid) WHEN THEN od orderid ELSE END AS IndividualCustomerSummary SUM(od quantity*od unitprice) AS price FROM Orders o [Order Details] od WHERE Year(o orderdate) = AND od orderid=o orderid GROUP BY o customerid od orderid WITH ROLLUP ORDER BY AllCustomersSummary

　　查看SQL Server的帮助才发现厉害啊原来还有这么厉害的东西不由的想起以前做水晶报表的时候原来在SQL Server中就可以实现这样的功能

用 CUBE 汇总数据

　　CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集多维数据集是事实数据的扩展事实数据即记录个别事件的数据扩展建立在用户打算分析的列上这些列被称为维多维数据集是一个结果集其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格

　　CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式 GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE 结果集将包含维度列中各值的所有可能组合以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值

　　例如一个简单的表 Inventory 中包含

　　Item Color Quantity Table Blue Table Red Chair Blue Chair Red

　　下列查询返回的结果集中将包含 Item 和 Color 的所有可能组合的 Quantity 小计

　　SELECT Item Color SUM(Quantity) AS QtySumFROM InventoryGROUP BY Item Color WITH CUBE

　　下面是结果集

　　Item Color QtySum Chair Blue Chair Red Chair (null) Table Blue Table Red Table (null) (null) (null) (null) Blue (null) Red

　　我们着重考查下列各行

　　Chair (null)

　　这一行报告了 Item 维度中值为 Chair 的所有行的小计对 Color 维度返回了 NULL 值表示该行所报告的聚合包括 Color 维度为任意值的行

　　Table (null)

　　这一行类似但报告的是 Item 维度中值为 Table 的所有行的小计

　　(null) (null)

　　这一行报告了多维数据集的总计 Item 和 Color 维度的值都是 NULL 表示两个维度中的所有值都汇总在该行中

　　(null) Blue (null) Red

　　这两行报告了 Color 维度的小计两行中的 Item 维度值都是 NULL 表示聚合数据来自 Item 维度为任意值的行

使用 GROUPING 区分空值

　　CUBE 操作所生成的空值带来一个问题如何区分 CUBE 操作所生成的 NULL 值和从实际数据中返回的 NULL 值？这个问题可用 GROUPING 函数解决如果列中的值来自事实数据则 GROUPING 函数返回如果列中的值是 CUBE 操作所生成的 NULL 则返回在 CUBE 操作中所生成的 NULL 代表全体值可将 SELECT 语句写成使用 GROUPING 函数将所生成的 NULL 替换为字符串 ALL 因为事实数据中的 NULL 表明数据值未知所以 SELECT 语句还可译码为返回字符串 UNKNOWN 替代来自事实数据的 NULL 例如

多维数据集

　　CUBE 运算符可用于生成 n 维的多维数据集即具有任意数目维度的多维数据集只有一个维度的多维数据集可用于生成合计例如

　　SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = ) THEN ALL ELSE ISNULL(Item UNKNOWN ) END AS Item SUM(Quantity) AS QtySumFROM InventoryGROUP BY Item WITH CUBEGO

　　此 SELECT 语句返回的结果集既显示了 Item 中每个值的小计也显示了 Item 中所有值的总计

　　Item QtySum Chair Table ALL

　　包含带有许多维度的 CUBE 的 SELECT 语句可能生成很大的结果集因为这些语句会为所有维度中值的所有组合生成行这些大结果集包含的数据可能过多而不易于阅读和理解这个问题有一种解决办法是将 SELECT 语句放在视图中

　　CREATE VIEW InvCube ASSELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = ) THEN ALL ELSE ISNULL(Item UNKNOWN ) END AS Item CASE WHEN (GROUPING(Color) = ) THEN ALL ELSE ISNULL(Color UNKNOWN ) END AS Color SUM(Quantity) AS QtySumFROM InventoryGROUP BY Item Color WITH CUBE

　　然后即可用该视图来只查询您感兴趣的维度值

　　SELECT *FROM InvCubeWHERE Item = Chair AND Color = ALL Item Color QtySum Chair ALL ( row(s) affected)

用 ROLLUP 汇总数据

　　在生成包含小计和合计的报表时 ROLLUP 运算符很有用 ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集有关更多信息

　　CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于

CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合 ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合

　　例如简单表 Inventory 中包含

　　Item Color Quantity Table Blue Table Red Chair Blue Chair Red

　　下列查询将生成小计报表

　　SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = ) THEN ALL ELSE ISNULL(Item UNKNOWN ) END AS Item CASE WHEN (GROUPING(Color) = ) THEN ALL ELSE ISNULL(Color UNKNOWN ) END AS Color SUM(Quantity) AS QtySumFROM InventoryGROUP BY Item Color WITH ROLLUPItem Color QtySum Chair Blue Chair Red Chair ALL Table Blue Table Red Table ALL ALL ALL ( row(s) affected)

　　如果查询中的 ROLLUP 关键字更改为 CUBE 那么 CUBE 结果集与上述结果相同只是在结果集的末尾还会返回下列两行

　　ALL Blue ALL Red

　　CUBE 操作为 Item 和 Color 中值的可能组合生成行例如 CUBE 不仅报告与 Item 值 Chair 相组合的 Color 值的所有可能组合（Red Blue 和 Red + Blue）而且报告与 Color 值 Red 相组合的 Item 值的所有可能组合（Chair Table 和 Chair + Table）

　　对于 GROUP BY 子句中右边的列中的每个值 ROLLUP 操作并不报告左边一列（或左边各列）中值的所有可能组合例如 ROLLUP 并不对每个 Color 值报告 Item 值的所有可能组合

　　ROLLUP 操作的结果集具有类似于 PUTE BY 所返回结果集的功能然而 ROLLUP 具有下列优点

ROLLUP 返回单个结果集 PUTE BY 返回多个结果集而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性 ROLLUP 可以在服务器游标中使用 PUTE BY 不可以有时查询优化器为 ROLLUP 生成的执行计划比为 PUTE BY 生成的更为高效 GROUPING

　　是一个聚合函数它产生一个附加的列当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时附加的列输出值为当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时附加列值为

　　仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组

语法

　　GROUPING (column_name )

参数

　　column_name

　　是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列

返回类型

　　int

注释

　　分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用它在结果集内作为列的占位符意思是全体

示例

　　下面的示例将 royalty 的数值分组并聚合 advance 的数值 GROUPING 函数应用于 royalty 列

　　USE pubsSELECT royalty SUM(advance) total advance GROUPING(royalty) grp FROM titles GROUP BY royalty WITH ROLLUP

　　结果集在 royalty 下显示两个空值第一个 NULL 代表从表中这一列得到的空值组第二个 NULL 在 ROLLUP 操作所添加的汇总行中汇总行显示的是所有 royalty 组的 advance 合计数值并且在 grp 列中用标识

　　下面是结果集

　　royalty total advance grp NULL NULL NULL

GROUPING

　　是一个聚合函数它产生一个附加的列当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时附加的列输出值为当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时附加列值为

　　仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组

语法

　　GROUPING (column_name )

参数

　　column_name

　　是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列

返回类型

　　int

注释

　　分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用它在结果集内作为列的占位符意思是全体

示例

　　下面的示例将 royalty 的数值分组并聚合 advance 的数值 GROUPING 函数应用于 royalty 列

　　USE pubsSELECT royalty SUM(advance) total advance GROUPING(royalty) grp FROM titles GROUP BY royalty WITH ROLLUP

　　下面是结果集

　　royalty total advance grp NULL NULL NULL

GROUPING

　　是一个聚合函数它产生一个附加的列当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时附加的列输出值为当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时附加列值为

　　仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组

语法

　　GROUPING (column_name )

参数

　　column_name

　　是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列

返回类型

　　int

注释

　　分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用它在结果集内作为列的占位符意思是全体

示例

　　下面的示例将 royalty 的数值分组并聚合 advance 的数值 GROUPING 函数应用于 royalty 列

　　USE pubsSELECT royalty SUM(advance) total advance GROUPING(royalty) grp FROM titles GROUP BY royalty WITH ROLLUP

　　下面是结果集

　　royalty total advance grp NULL NULL NULL

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