知识大全在Linux高负载下mysql数据库彻底优化

Posted 2022-07-15 数据库

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　　同时在线访问量继续增大对于 G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机或者时不时的服务器卡一下这个问题曾经困扰了我半个多月MySQL使用是很具伸缩性的算法因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能

　　安装好mysql后配制文件应该在/usr/local/mysql/share/mysql目录中配制文件有几个有f f f f 不同的流量的网站和不同配制的服务器环境当然需要有不同的配制文件了

　　一般的情况下 f这个配制文件就能满足我们的大多需要一般我们会把配置文件拷贝到/etc/f 只需要修改这个配置文件就可以了使用mysqladmin variables extended status –u root –p 可以看到目前的参数有３个配置参数是最重要的即key_buffer_size query_cache_size table_cache

　　key_buffer_size只对MyISAM表起作用

　　key_buffer_size指定索引缓冲区的大小它决定索引处理的速度尤其是索引读的速度一般我们设为 M 实际上稍微大一点的站点　这个数字是远远不够的通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads 可以知道key_buffer_size设置是否合理比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低至少是 : : 更好（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE key_read% 获得）或者如果你装了phpmyadmin 可以通过服务器运行状态看到笔者推荐用phpmyadmin管理mysql 以下的状态值都是本人通过phpmyadmin获得的实例分析:

　　这个服务器已经运行了天

　　比例接近 : 健康状况非常好

　　另外一个估计key_buffer_size的办法　把你网站数据库的每个表的索引所占空间大小加起来看看以此服务器为例:比较大的几个表索引加起来大概 M 这个数字会随着表变大而变大

　　从开始 MySQL提供了查询缓冲机制使用查询缓冲 MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中今后对于同样的SELECT语句（区分大小写）将直接从缓冲区中读取结果根据MySQL用户手册使用查询缓冲最多可以达到 %的效率

　　通过调节以下几个参数可以知道query_cache_size设置得是否合理

　　Qcache_lowmem_prunes的值非常大则表明经常出现缓冲不够的情况同时Qcache_hits的值非常大则表明查询缓冲使用非常频繁此时需要增加缓冲大小Qcache_hits的值不大则表明你的查询重复率很低这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率那么可以考虑不用查询缓冲此外在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲

　　Qcache_free_blocks 如果该值非常大则表明缓冲区中碎片很多query_cache_type指定是否使用查询缓冲

　　我设置:

　　query_cache_size = M

　　query_cache_type=

　　得到如下状态值:

　　Qcache queries in cache 表明目前缓存的条数

　　Qcache inserts

　　Qcache hits 　看来重复查询率还挺高的

　　Qcache lowmem prunes 　有这么多次出现缓存过低的情况

　　Qcache not cached 　　

　　Qcache free memory 　　目前剩余缓存空间

　　Qcache free blocks 这个数字似乎有点大　碎片不少

　　Qcache total blocks

　　如果内存允许 M应该要往上加点

　　table_cache指定表高速缓存的大小每当MySQL访问一个表时如果在表缓冲区中还有空间该表就被打开并放入其中这样可以更快地访问表内容通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables 可以决定是否需要增加table_cache的值如果你发现open_tables等于table_cache 并且opened_tables在不断增长那么你就需要增加table_cache的值了（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE Open%tables 获得）注意不能盲目地把table_cache设置成很大的值如果设置得太高可能会造成文件描述符不足从而造成性能不稳定或者连接失败

　　对于有 G内存的机器推荐值是－

　　笔者设置table_cache =

　　得到以下状态:

　　Open tables

　　Opened tables

　　虽然open_tables已经等于table_cache 但是相对于服务器运行时间来说已经运行了天 opened_tables的值也非常低因此增加table_cache的值应该用处不大如果运行了个小时就出现上述值那就要考虑增大table_cache

　　如果你不需要记录进制log 就把这个功能关掉注意关掉以后就不能恢复出问题前的数据了需要您手动备份二进制日志包含所有更新数据的语句其目的是在恢复数据库时用它来把数据尽可能恢复到最后的状态另外如果做同步复制( Replication )的话也需要使用二进制日志传送修改情况

　　log_bin指定日志文件如果不提供文件名 MySQL将自己产生缺省文件名 MySQL会在文件名后面自动添加数字引每次启动服务时都会重新生成一个新的二进制文件此外使用log bin index可以指定索引文件使用binlog do db可以指定记录的数据库使用binlog ignore db可以指定不记录的数据库注意的是 binlog do db和binlog ignore db一次只指定一个数据库指定多个数据库需要多个语句而且 MySQL会将所有的数据库名称改成小写在指定数据库时必须全部使用小写名字否则不会起作用

　　关掉这个功能只需要在他前面加上#号

　　#log bin

　　开启慢查询日志( slow query log )

　　慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用它记录所有查过long_query_time的查询如果需要还可以记录不使用索引的记录下面是一个慢查询日志的例子

　　开启慢查询日志需要设置参数log_slow_queries long_query_times log queries not using indexes

　　log_slow_queries指定日志文件如果不提供文件名 MySQL将自己产生缺省文件名 long_query_times指定慢查询的阈值缺省是秒 log queries not using indexes是以后引入的参数它指示记录不使用索引的查询笔者设置long_query_time=

　　笔者设置:

　　参数说明:

　　back_log

　　要求MySQL能有的连接数量当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求这就起作用然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程 back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中只有如果期望在一个短时间内有很多连接你需要增加它换句话说这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制 Unix listen( )系统调用的手册页应该有更多的细节检查你的OS文档找出这个变量的最大值试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的

　　max_connections

　　并发连接数目最大超过这个值就会自动恢复出了问题能自动解决

　　thread_cache

　　没找到具体说明不过设置为后天才创建了多个线程而以前一天就创建了上千个线程所以还是有用的

　　thread_concurrency

　　#设置为你的cpu数目x 例如只有一个cpu 那么thread_concurrency=

　　#有个cpu 那么thread_concurrency=

　　skip innodb

　　#去掉innodb支持

cha138/Article/program/MySQL/201311/29351

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