知识大全 mysql性能问题定位

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篇首语:不怕路长,只怕志短。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了知识大全 mysql性能问题定位相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  使用mysql作为基础数据库的应用 可能会遇到一些数据库方面的性能问题 我们可以通过一些方法进行问题定位 以下介绍可以定位性能问题的四种方法 欢迎拍砖

  一 开启慢查询日志

  记录执行查询时间大于long_query_time的sql long_query_time默认为 s;

  show variables like %slow%

>

  得到图中所示信息 这里可以查看到慢查询日志是否开启 慢查询日志文件的存放目录

  开启慢查询日志的方法

   vi /etc/f(这个是mysql的默认读取配置文件目录 一般会将f文件放在这下面)

  [mysqld]下添加

  slow_query_log=ON

  long_query_time= (sql语句执行时间超过该参数值 则会打印在慢查询日志中) 默认执行时间超过 s的sql会打印在慢查询日志中

  修改了f中的配置项 需要重启数据库

   不重启数据库的情况下 执行 set global slow_query_log=ON 可以开启慢查询日志

  开启慢查询日志后 跟踪慢查询日志文件中的慢查询sql 再具体分析 通过调整sql写法 或者添加正确的索引 可以看到意想不到的性能效果

  二 分析慢查询sql:

   Explain 打印执行计划

  执行的selcet语句前面加上explain 可以告诉你mysql如何执行该条语句

>

  这里需要额外注意type key rows extra列展示的内容

  其中

  Type=all 表示使用的是全表扫描 在数据量大的情况下 全表扫描是非常耗性能的 这个需要特别注意;

  Type=index 表示使用索引扫描 只会遍历索引树;

  Type=range 表示使用索引范围扫描 常见于beeen > <等的查询

  Type=ref 非唯一性索引扫 返回匹配某个单独值得所有行

  Type=eq_ref 唯一性索引扫描 对于每个索引键 表中只有一条记录与之匹配

  Type=const/system 读常量 最多只会有一条记录匹配 由于是常量 实际上只须要读一次

  Type=null 不需要扫描表

  访问类型从上到下由差变为最好

  key表示select中使用到的索引 如果为null 表示没有使用索引 从查询效率上讲 使用索引比不使用索引快 但并不是所有的都要加索引 索引也存在不足 这里就不详解

  rows表示执行该条sql所需要扫描的行数 这个没有绝对值可参考 一般来说越小越好 如果 万数据量的数据库 rows是 万 通过这个可以判断sql的查询性能很差 如果 万条数据量的数据库 rows是 万 从我个人的角度 还是能接受的

  extra

  一些十分重要的额外信息 重点关注出现关键字

  Using filesort 当Query 中包含order by 操作 而且无法利用索引完成排序操作的时候 MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现

  Using temporary:在某些操作中必须使用临时表时 在 Extra 信息中就会出现Using temporary 主要常见于 GROUP BY 和 ORDER BY 等操作中

  当执行计划Extra 出现Using filesort Using temporary 时 可以考虑是否需要进行sql优化和调整索引 最后再调整f 中与排序或者临时表相关的参数 如sort_buffer_size或者tmp_table_size

   show full processlist 查看哪条sql一直占用进程

>

  Time表示执行当前操作所耗费的时间 单位为秒(s);

  State表面当前线程的状态 Info表示正在执行的操作;

  这里如果发现time值比较大 state一直处于一个状态 那么从Info中我们可以获得耗时长的操作 再具体分析;

  注意观察State中出现关于lock关键字的状态

  这个命令可以很直观地看到正在执行的sql 及其当前状态 操作比较方便

   show profile 定位sql在数据库中资源占用情况(注意 一个是show profiles 一个是show profile)

  Show profiles主要展示在当前会话中 profiling_history_size条sql执行的时间 query_id 默认为 条 最大为 条 不能设为

  SHOW VARIABLES LIKE %profiling_history_size%

>

  SHOW VARIABLES LIKE %profiling 或者select @@profiling 查看profiling是否开启

>

  set profiling= 开启profiling

  执行一条sql

>

  再执行show profiles 会把最近执行的sql给展示出来

>

  从图中找到刚刚执行的sql query_id是 执行时间是 s

  如果我们想看sql在各个阶段所消耗时间 则使用如下

  SHOW PROFILE FOR QUERY

>

  各个阶段所消耗时间一目了然

  show profile具体写法为 Show profile TYPE for query n n为query_id TYPE可写可不写

  TYPE的取值有为ALL BLOCK IO CONTEXT SWITCHES CPU IPC MEMORY PAGE FAULTS SOURCE SWAPS

  如上述例子中

  SHOW PROFILE CPU MEMORY FOR QUERY

>

  不加for query n这句 则展示执行show profile之前执行过一条语句

   Mysqladmin 查询整个数据库的状态

  在mysql的bin目录下 执行

   /mysqladmin u用户名 p密码 proc stat

>

  这里添加proc就如同show full processlist功效

  stat展示当前数据库的状态

cha138/Article/program/MySQL/201311/29437

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知识大全 mysql性能的检查和调优方法[1]

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