知识大全 SQL数据操作基础(中级)7
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用SQL建立索引 为了给一个表建立索引 启动任务栏SQL Sever程序组中的ISQL/w程序 进入查询窗口后 输入下面的语句 CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn) 这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引 你可以给一个索引起任何名字 但你应该在索引名中包含所索引的字段名 这对你将来弄清楚建立该索引的意图是有帮助的 注意 在本书中你执行任何SQL语句 都会收到如下的信息 This mand did not return data and it did not return any rows 这说明该语句执行成功了 索引mycolumn_index对表mytable的mycolumn字段进行 这是个非聚簇索引 也是个非唯一索引 (这是一个索引的缺省属性) 如果你需要改变一个索引的类型 你必须删除原来的索引并重建 一个 建立了一个索引后 你可以用下面的SQL语句删除它 DROP INDEX mytable mycolumn_index 注意在DROP INDEX 语句中你要包含表的名字 在这个例子中 你删除的索引是mycolumn_index 它是表mytable的索引 要建立一个聚簇索引 可以使用关键字CLUSTERED )记住一个表只能有一个聚簇索引 (这里有一个如何对一个表建立聚簇索引的例子 CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn) 如果表中有重复的记录 当你试图用这个语句建立索引时 会出现错误 但是有重复记录的表也可以建立索引 你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告诉SQL Sever即可 CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW 这个语句建立了一个允许重复记录的聚簇索引 你应该尽量避免在一个表中出现重复记录 但是 如果已经出现了 你可以使用这种方法 要对一个表建立唯一索引 可以使用关键字UNIQUE 对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字 这里有一个例子 CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn) 这是你将经常使用的索引建立语句 无论何时 只要可以 你应该尽量对一个对一个表建立唯一聚簇索引来增强查询操作 最后 要建立一个对多个字段的索引──复合索引──在索引建立语句中同时包含多个字段名 下面的例子对firstname和lastname两个字段建立索引 CREATE INDEX name_index ON username(firstname lastname) 这个例子对两个字段建立了单个索引 在一个复合索引中 你最多可以对 个字段进行索引 用事务管理器建立索引 用事务管理器建立索引比用SQL语句容易的多 使用事务管理器 你可以看到已经建立的索引的列表 并可以通过图形界面选择索引选项 使用事务管理器你可以用两种方式建立索引 使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口 要用Manage Tables 窗口建立一个新索引 单击按钮Advanced Options(它看起来象一个前面有一加号的表) 这样就打开了Advanced Options对话框 这个对话框有一部分标名为Primary Key(见图 ) 图 要建立一个新索引 从下拉列表中选择你想对之建立索引的字段名 如果你想建立一个对多字段的索引 你可以选择多个字段名 你还可以选择索引是聚簇的还是非聚簇的 在保存表信息后 索引会自动被建立 在Manage Tables窗口中的字段名旁边 会出现一把钥匙 你已经为你的表建立了 主索引 主索引必须对不包含空值的字段建立 另外 主索引强制一个字段成为唯一值字段 要建立没有这些限制的索引 你需要使用Manage Indexes窗口 从菜单中选择Manage|Indexes 打开Manage Indexes 窗口 在Manage Indexes 窗口中 你可以通过下拉框选择表和特定的索引 (见图 ) 要建立一个新索引 从Index下拉框中选择New Index 然后就可以选择要对之建立索引的字段 单击按钮Add 把字段加人到索引中 图 你可以为你的索引选择许多不同的选项 例如 你可以选择该索引是聚簇的还是非聚簇的 你还可以指定该索引为唯一索引 设计好索引后 单击按钮Build 建立该索引 注意 唯一索引是指该字段不能有重复的值 而不是只能建立这一个索引 SQL核心语句 在第十章 你学会了如何用SQL SELECT 语句从一个表中取数据 但是 到现在为止 还没有讨论如何添加 修改或删除表中的数据 在这一节中 你将学习这些内容 插入数据 向表中添加一个新记录 你要使用SQL INSERT 语句 这里有一个如何使用这种语句的例子 INSERT mytable (mycolumn) VALUES ( some data ) 这个语句把字符串 some data 插入表mytable的mycolumn字段中 将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定 实际的数据在第二个括号中给出 INSERT 语句的完整句法如下 INSERT [INTO] table_name|view_name [(column_list)] DEFAULT VALUES | Values_list | select_statement 如果一个表有多个字段 通过把字段名和字段值用逗号隔开 你可以向所有的字段中插入数据 假设表mytable有三个字段first_column second_column 和third_column 下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录 INSERT mytable (first_column second_column third_column) VALUES ( some data some more data yet more data ) 注意 你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据 但是 如果你需要输入很长的字符串 你应该使用WRITETEXT语句 这部分内容对本书来说太高级了 因此不加讨论 要了解更多的信息 请参考Microsoft SQL Sever 的文档 如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢?换句话说 你向一个表中插入一条新记录 但有一个字段没有提供数据 在这种情况下 有下面的四种可能 如果该字段有一个缺省值 该值会被使用 例如 假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据 而这个字段有一个缺省值 some value 在这种情况下 当新记录建立时会插入值 some value 如果该字段可以接受空值 而且没有缺省值 则会被插入空值 如果该字段不能接受空值 而且没有缺省值 就会出现错误 你会收到错误信息 The column in table mytable may not be null 最后 如果该字段是一个标识字段 那么它会自动产生一个新值 当你向一个有标识字段的表中插入新记录时 只要忽略该字段 标识字段会给自己赋一个新值 注意 向一个有标识字段的表中插入新记录后 你可以用SQL变量@@identity来访问新记录 的标识字段的值 考虑如下的SQL语句 INSERT mytable (first_column) VALUES( some value ) INSERT anothertable(another_first another_second) VALUES(@@identity some value ) 如果表mytable有一个标识字段 该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段 这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值 字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型 但是 字段another_first不能是应该标识字段 Another_first字段用来保存字段first_column的值 删除记录 要从表中删除一个或多个记录 需要使用SQL DELETE语句 你可以给DELETE 语句提供WHERE 子句 WHERE子句用来选择要删除的记录 例如 下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于 Delete Me 的记录 DELETE mytable WHERE first_column= Deltet Me DELETE 语句的完整句法如下 DELETE [FROM] table_name|view_name [WHERE clause] 在SQL SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句 中使用 例如 下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为 goodbye 或second_column字段的值为 so long 的记录 DELETE mytable WHERE first_column= goodby OR second_column= so long 如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句 表中的所有记录都将被删除 你不应该有这种想法 如果你想删除应该表中的所有记录 应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句 注意 为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句?当你使用TRUNCATE TABLE语句时 记录的删除是不作记录的 也就是说 这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多 cha138/Article/program/SQLServer/201311/22142相关参考
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