知识大全 SQL Server数据库对上亿表的操作[1]
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对上亿的表进行排序或者上亿的表之间进行join 会导致系统失去响应
◆ 我确实做了一个很大的查询 涉及的数据表有两亿条记录 而且有一个group by操作 造成CPU 内存和磁盘开销均很大 后来和微软的人重新实验了一下 我的查询确实会造成系统反应变慢 后来我们也实验了一下 在这个 亿的表上统计一下行数 即select count(*) from table 用了 分钟 内存涨了 G左右 磁盘子系统负荷很大 CPU也突然提高 这说明这种上亿的表的操作会非常严重的降低效率
◆ 整个服务器的磁盘分配是这样的 网站访问的数据库库位于磁盘阵列中 而我们的统计临时库位于D盘中 C和D好像是一个磁盘组 也就相当于是在C盘 我们的数据库的大量磁盘I/O会导致系统的反应变慢 因此当我的查询很大的时候 就会使服务器整个系统变慢
◆ 数据库的数据文件的自增长方式为每次 k 数据文件的空间已经接近用光 而要发生增长 而增长空间要求应该比较大 所以就会不停的申请增长 造成磁盘开销较大
◆ 操作中涉及到delete操作 会形成大量的日志 而上周扩容后 发现日志文件比以前缩小了 估计是重建了 昨天的操作会导致日志文件也要不断增长 也会造成磁盘的负荷加大
cha138/Article/program/SQLServer/201311/22404相关参考
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