知识大全 09年自考《数据结构》各章要点二[5]
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构造最小生成树的算法
·Prim算法的时间复杂度为O(n^ )与边数无关适于稠密图
·Kruskal算法的时间复杂度为O(lge) 主要取决于边数 较适合于稀疏图
最短路径的算法
·Dijkstra算法 时间复杂度为O(n^ )
·类似于prim算法
拓扑排序 是将有向无环图G中所有顶点排成一个线性序列 若
拓扑排序也有两种方法
·无前趋的顶点优先 每次输出一个无前趋的结点并删去此结点及其出边 最后得到的序列即拓扑序列
·无后继的结点优先 每次输出一个无后继的结点并删去此结点及其入边 最后得到的序列是逆拓扑序列
第八章 排序
记录中可用某一项来标识一个记录 则称为关键字项 该数据项的值称为关键字
排序是使文件中的记录按关键字递增(或递减)次序排列起来
·基本操作 比较关键字大小 改变指向记录的指针或移动记录
·存储结构 顺序结构 链表结构 索引结构
cha138/Article/program/sjjg/201311/22738相关参考
冒泡排序 ·自下向上确定最轻的一个 ·自上向下确定最重的一个 ·自下向上确定最轻的一个后自上向下确定最重的一个 ·冒泡排序是就地的稳定排序时间复杂度为O(n^)比较次数为n(n)/;移动次
归并排序 ·先两个一组排序形成(n+)/组再将两组并一组直到剩下一组为止 ·归并排序是非就地稳定排序时间复杂度是O(nlogn) 分配排序 箱排序 ·按关键字的取值范围确定箱子数按关键字
顺序文件的插入删除和修改只能通过复制整个文件实现 索引文件的组织方式通常是在主文件之外建立一张索引表指明逻辑记录和物理记录之间一一对应的关系它和主文件一起构成索引文件 索引非顺序文件中的索引表
经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变则称这种排序方法是稳定的否则排序算法是不稳定的 排序过程中不涉及数据的内外存交换则称之为内部排序(内排序)反之若存在数据的内外存交换则称之
第九章查找 查找的同时对表做修改操作(如插入或删除)则相应的表称之为动态查找表否则称之为静态查找表 衡量查找算法效率优劣的标准是在查找过程中对关键字需要执行的平均比较次数(即平均查找长度ASL
散列技术将结点按其关键字的散列地址存储到散列表的过程称为散列 散列函数的选择有两条标准简单和均匀 常见的散列函数构的造方法 ·平方取中法hash=int((x^)%) ·除余法表长为mha
图的存储结构 ·邻接矩阵表示法用一个n阶方阵来表示图的结构是唯一的适合稠密图 ·无向图邻接矩阵是对称的 ·有向图行是出度列是入度 建立邻接矩阵算法的时间是O(n+n^+e)其时间复杂度为O
满二叉树是一棵深度为k结点数为(^k)的二叉树完全二叉树是满二叉树在最下层自右向左去处部分结点 二叉树的顺序存储结构就是把二叉树的所有结点按照层次顺序存储到连续的存储单元中(存储前先将其画成完全
第六章树 树是n个结点的有限集合非空时必须满足只有一个称为根的结点其余结点形成m个不相交的子集并称根的子树 根是开始结点结点的子树数称度度为的结点称叶子(终端结点)度不为的结点称分支结点(非终
树的前序遍历与相对应的二叉树的前序遍历一致;树的后序遍历与相对应的二叉树的中序遍历一致 树的带权路径长度是树中所有叶结点的带权路径长度之和树的带权路径长度最小的二叉树就称为最优二叉树(即哈夫曼树