知识大全 09年自考《数据结构》各章要点二[1]
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第六章 树
树是n个结点的有限集合 非空时必须满足 只有一个称为根的结点 其余结点形成m个不相交的子集 并称根的子树
根是开始结点 结点的子树数称度 度为 的结点称叶子(终端结点) 度不为 的结点称分支结点(非终端结点) 除根外的分支结点称内部结点
有序树是子树有左 右之分的树 无序树是子树没有左 右之分的树 森林是m个互不相交的树的集合
树的四种不同表示方法
·树形表示法
·嵌套集合表示法
·凹入表示法
·广义表表示法
二叉树的定义 是n≥ 个结点的有限集 它是空集(n= )或由一个根结点及两棵互不相交的分别称作这个根的左子树和右子树的二叉树组成
二叉树不是树的特殊情形 与度数为 的有序树不同
二叉树的 个重要性质
·二叉树上第i层上的结点数目最多为 ^(i )(i≥ )
·深度为k的二叉树至多有( ^k) 个结点(k≥ )
·在任意一棵二叉树中 若终端结点的个数为n 度为 的结点数为n 则n =n +
·具有n个结点的完全二叉树的深度为int(log n)+
cha138/Article/program/sjjg/201311/22734相关参考
冒泡排序 ·自下向上确定最轻的一个 ·自上向下确定最重的一个 ·自下向上确定最轻的一个后自上向下确定最重的一个 ·冒泡排序是就地的稳定排序时间复杂度为O(n^)比较次数为n(n)/;移动次
归并排序 ·先两个一组排序形成(n+)/组再将两组并一组直到剩下一组为止 ·归并排序是非就地稳定排序时间复杂度是O(nlogn) 分配排序 箱排序 ·按关键字的取值范围确定箱子数按关键字
构造最小生成树的算法 ·Prim算法的时间复杂度为O(n^)与边数无关适于稠密图 ·Kruskal算法的时间复杂度为O(lge)主要取决于边数较适合于稀疏图 最短路径的算法 ·Dijkst
顺序文件的插入删除和修改只能通过复制整个文件实现 索引文件的组织方式通常是在主文件之外建立一张索引表指明逻辑记录和物理记录之间一一对应的关系它和主文件一起构成索引文件 索引非顺序文件中的索引表
经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变则称这种排序方法是稳定的否则排序算法是不稳定的 排序过程中不涉及数据的内外存交换则称之为内部排序(内排序)反之若存在数据的内外存交换则称之
第九章查找 查找的同时对表做修改操作(如插入或删除)则相应的表称之为动态查找表否则称之为静态查找表 衡量查找算法效率优劣的标准是在查找过程中对关键字需要执行的平均比较次数(即平均查找长度ASL
散列技术将结点按其关键字的散列地址存储到散列表的过程称为散列 散列函数的选择有两条标准简单和均匀 常见的散列函数构的造方法 ·平方取中法hash=int((x^)%) ·除余法表长为mha
图的存储结构 ·邻接矩阵表示法用一个n阶方阵来表示图的结构是唯一的适合稠密图 ·无向图邻接矩阵是对称的 ·有向图行是出度列是入度 建立邻接矩阵算法的时间是O(n+n^+e)其时间复杂度为O
满二叉树是一棵深度为k结点数为(^k)的二叉树完全二叉树是满二叉树在最下层自右向左去处部分结点 二叉树的顺序存储结构就是把二叉树的所有结点按照层次顺序存储到连续的存储单元中(存储前先将其画成完全
树的前序遍历与相对应的二叉树的前序遍历一致;树的后序遍历与相对应的二叉树的中序遍历一致 树的带权路径长度是树中所有叶结点的带权路径长度之和树的带权路径长度最小的二叉树就称为最优二叉树(即哈夫曼树