知识大全 09年自考《数据结构》各章要点二[10]
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散列技术 将结点按其关键字的散列地址存储到散列表的过程称为散列
散列函数的选择有两条标准 简单和均匀
常见的散列函数构的造方法
·平方取中法 hash=int((x^ )% )
·除余法 表长为m hash=x%m
·相乘取整法 hash=int(m*(x*A int(x*A));A=
·随机数法 hash=random(x)
处理冲突的方法
开放定址法 一般形式为hi=(h(key)+di)%m ≤i≤m 开放定址法要求散列表的装填因子α≤
·开放定址法类型
·线性探查法 address=(hash(x)+i)%m
·二次探查法 address=(hash(x)+i^ )%m
·双重散列法 address=(hash(x)+i*hash(y))%m
·拉链法 是将所有关键字为同义词的结点链接在同一个单链表中
·拉链法的优点
·拉链法处理冲突简单 且无堆积现象
·链表上的结点空间是动态申请的适于无法确定表长的情况
·拉链法中α可以大于 结点较大时其指针域可忽略 因此节省空间
·拉链法构造的散列表删除结点易实现
·拉链法也有缺点 当结点规模较小时 用拉链法中的指针域也要占用额外空间 还是开放定址法省空间
cha138/Article/program/sjjg/201311/22731相关参考
冒泡排序 ·自下向上确定最轻的一个 ·自上向下确定最重的一个 ·自下向上确定最轻的一个后自上向下确定最重的一个 ·冒泡排序是就地的稳定排序时间复杂度为O(n^)比较次数为n(n)/;移动次
归并排序 ·先两个一组排序形成(n+)/组再将两组并一组直到剩下一组为止 ·归并排序是非就地稳定排序时间复杂度是O(nlogn) 分配排序 箱排序 ·按关键字的取值范围确定箱子数按关键字
构造最小生成树的算法 ·Prim算法的时间复杂度为O(n^)与边数无关适于稠密图 ·Kruskal算法的时间复杂度为O(lge)主要取决于边数较适合于稀疏图 最短路径的算法 ·Dijkst
顺序文件的插入删除和修改只能通过复制整个文件实现 索引文件的组织方式通常是在主文件之外建立一张索引表指明逻辑记录和物理记录之间一一对应的关系它和主文件一起构成索引文件 索引非顺序文件中的索引表
经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变则称这种排序方法是稳定的否则排序算法是不稳定的 排序过程中不涉及数据的内外存交换则称之为内部排序(内排序)反之若存在数据的内外存交换则称之
第九章查找 查找的同时对表做修改操作(如插入或删除)则相应的表称之为动态查找表否则称之为静态查找表 衡量查找算法效率优劣的标准是在查找过程中对关键字需要执行的平均比较次数(即平均查找长度ASL
图的存储结构 ·邻接矩阵表示法用一个n阶方阵来表示图的结构是唯一的适合稠密图 ·无向图邻接矩阵是对称的 ·有向图行是出度列是入度 建立邻接矩阵算法的时间是O(n+n^+e)其时间复杂度为O
满二叉树是一棵深度为k结点数为(^k)的二叉树完全二叉树是满二叉树在最下层自右向左去处部分结点 二叉树的顺序存储结构就是把二叉树的所有结点按照层次顺序存储到连续的存储单元中(存储前先将其画成完全
第六章树 树是n个结点的有限集合非空时必须满足只有一个称为根的结点其余结点形成m个不相交的子集并称根的子树 根是开始结点结点的子树数称度度为的结点称叶子(终端结点)度不为的结点称分支结点(非终
树的前序遍历与相对应的二叉树的前序遍历一致;树的后序遍历与相对应的二叉树的中序遍历一致 树的带权路径长度是树中所有叶结点的带权路径长度之和树的带权路径长度最小的二叉树就称为最优二叉树(即哈夫曼树