知识大全 数据结构之生成树
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生成树（Spanning Tree） 从连通图的任何一个顶点出发进行遍历 遍历过程中经过的边加上图的所有顶点构成的子图称为图的生成树 深度优先生成树 由深度优先搜索得到的生成树 简称为DFS生成树 广度优先生成树 由广度优先搜索得到的生成树 简称为BFS生成树 在对无向图进行遍历时 对于连通图 仅需从图中任一顶点出发 进行深度优先搜索或广度优先搜索 便可访问到图中所有顶点 对非连通图 则需从多个顶点出发进行搜索 而每一次从一个新的起始点出发进行搜索过程中得到的顶点访问序列恰为其各个连通分量中的顶点集 cha138/Article/program/sjjg/201311/23607相关参考
在例及中已考察过这个问题因为具有n个顶点的无向网络G的每个生成树刚好具有n条边所以问题是用某种方法选择n条边使它们形成G的最小生成树至少可以采用三种不同的贪婪策略来选择这n条边这三种求解最小生成树
希赛教育计算机专业考研专业课辅导招生 希赛教育计算机专业考研专业课辅导视频 希赛教育计算机考研专业课在线测试系统 普里姆算法构造生成树的过程cha138/Article/progr
．考虑右图 ()从顶点A出发求它的深度优先生成树 ()从顶点E出发求它的广度优先生成树 ()根据普利姆(Prim)算法 求它的最小生成树【上海交通大学六(分)】 在什么情况下Prim算法
第四章树cha138/Article/program/sjjg/201311/23162
树(自由树)无序树和有根树 自由树就是一个无回路的连通图(没有确定根)(在自由树中选定一顶点做根则成为一棵通常的树) 从根开始为每个顶点(在树中通常称作结点)的孩子规定从左到右的次序则它就成为
最小生成树 对于连通的带权图(连通网)G其生成树也是带权的生成树T各边的权值总和称为该树的权记作 > 这里: TE表示T的边集 w(uv)表示边(uv)的权 权最小的生成树称为G的最小
普里姆(Prim)算法 ()算法思想 T=(UTE)是存放MST的集合 ①T的初值是(r￠) 即最小生成树初始时只有一个红点r没有红边 ②T经过n次如下步骤操作最后得到一棵含n个顶点n条
克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 ()算法思想 ①T的初始状态 只有n个顶点而无边的森林T=(V￠) ②按边长递增的顺序选择E中的n安全边(uv)并加入T生成MST 注意 安全边指两个
树的遍历前序遍历树 步骤 ()访问根结点 ()按从左至右的次序前序遍历根的各棵子树 前序遍历树和前序遍历与该树相对应的二叉树具有相同的遍历结果即它们的前序遍历是相同的后序遍历树 步骤 ()按从左
最小生成树的KRUSKAL算法是一种贪心法(GREEDY)( )【华南理工大学一(分)】 求最小生成树的普里姆(Prim)算法中边上的权可正可负( &