知识大全 数据结构之二分查找
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二分查找 又称为折半查找（Binary Search） 它要求线性表中结点必须按关键字值递增或递减顺序排列 二分查找的基本思想 首先用要查找的关键字K与中间位置的结点的关键字相比较 这个中间结点把线性表分成了两个子表 若比较结果相等则查找完成 若不相等 再根据K与该中间结点关键字的比较大小确定下一步查找哪个子表 这样递归下去 直到找到满足条件的结点或者该线性表中没有这样的结点 二分查找示例 在等概率假设下 二分查找成功时的平均查找长度近似于lg(n+ ) 在查找失败时所需比较的关键字个数不超过判定树的深度 在最坏情况下查找成功的比较次数也不超过判定树的深度┌lg(n+ )┐ 二分查找只适用于顺序存储结构 cha138/Article/program/sjjg/201311/23621相关参考
线性表上进行查找的方法主要有三种顺序查找二分查找和分块查找 顺序查找（SequentialSearch）算法基本思想是从表的一端开始顺序扫描线性表依次将扫描到的结点关键字与给定值K相比较若当前扫
二分插入排序 二分插入排序查找操作利用二分查找来实现由此进行的插入排序称为二分插入排序二分插入排序算法 cha138/Article/program/sjjg/201311/23
二分查找 二分查找(BinarySearch) 二分查找又称折半查找它是一种效率较高的查找方法 二分查找要求线性表是有序表即表中结点按关键字有序并且要用向量作为表的存储结构不妨设有序表是递增
分块查找 分块查找(BlockingSearch)又称索引顺序查找它是一种性能介于顺序查找和二分查找之间的查找方法 二分查找表存储结构 二分查找表由分块有序的线性表和索引表组成 ()分块有
二分查找判定树 二分查找过程可用二叉树来描述把当前查找区间的中间位置上的结点作为根左子表和右子表中的结点分别作为根的左子树和 右子树由此得到的二叉树称为描述二分查找的判定树(DecisionT
当用线性表作为表的组织形式时可以有三种查找法其中以二分查找效率最高但由于二分查找要求表中结点按关键字有序且不能用链表作存储结构因此当表的插入或删除操作频繁时为维护表的有序性势必要移动表中很多结点这
本章介绍了线性表树和散列表的查找方法算法实现以及各种查找方法的时间性能分析重点是顺序查找二分查找二叉树查找以及散列表上查找的基本思想和算法实现 一基本概念(识记) 查找的同时对表做修改操作(如
知识大全 PHP 冒泡排序 二分查找 顺序查找 二维数组排序算法函数的详解
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在顺序表()中用二分(折半)法查找关键码值需做的关键码比较次数为____【北方交通大学二】 ．在有序表A[]中采用二分查找算法查等于A[]的元素所比较的元素下标依次为_____【中国人民大学一(
查找（Searching）就是在按某种数据结构形式存储的数据集合中找出满足指定条件的结点（或记录） 分类 按查找的条件分类有按主关键字或次关键字查找 按查找的数据的存放的