知识大全排序 - 各种内部排序方法的比较和选择（二）

Posted 2022-07-14 基数

篇首语：我自横刀向天笑，去留肝胆两昆仑。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了知识大全排序 - 各种内部排序方法的比较和选择（二）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

　　( )在基于比较的排序方法中每次比较两个关键字的大小之后仅仅出现两种可能的转移因此可以用一棵二叉树来描述比较判定

　　过程

　　当文件的n个关键字随机分布时任何借助于比较的排序算法至少需要O(nlgn)的时间

　　箱排序和基数排序只需一步就会引起m种可能的转移即把一个记录装入m个箱子之一因此在一般情况下箱排序和基数排序可

　　能在O(n)时间内完成对n个记录的排序但是箱排序和基数排序只适用于像字符串和整数这类有明显结构特征的关键字而当关键

　　字的取值范围属于某个无穷集合(例如实数型关键字)时无法使用箱排序和基数排序这时只有借助于比较的方法来排序

　　若n很大记录的关键字位数较少且可以分解时采用基数排序较好虽然桶排序对关键字的结构无要求但它也只有在关键字是

　　随机分布时才能使平均时间达到线性阶否则为平方阶同时要注意箱桶基数这三种分配排序均假定了关键字若为数字时则

　　其值均是非负的否则将其映射到箱(桶)号时又要增加相应的时间

　　( )有的语言(如Fortran Cobol或Basic等)没有提供指针及递归导致实现归并快速(它们用递归实现较简单)和基数(使用了指

　　针)等排序算法变得复杂此时可考虑用其它排序

　　( )本章给出的排序算法输人数据均是存储在一个向量中当记录的规模较大时为避免耗费大量的时间去移动记录可以用链表

　　作为存储结构譬如插入排序归并排序基数排序都易于在链表上实现使之减少记录的移动次数但有的排序方法如快速排序

　　和堆排序在链表上却难于实现在这种情况下可以提取关键字建立索引表然后对索引表进行排序然而更为简单的方法是引

　　人一个整型向量t作为辅助表排序前令t[i]=i( ≤i

　　结束后，向量t就指示了记录之间的顺序关系：

　　R[t[0]].key≤R[t[1]].key≤…≤R[t[n-1]].key

　　若要求最终结果是：

　　R[0].key≤R[1].key≤…≤R[n-1].key

　　则可以在排序结束后，再按辅助表所规定的次序重排各记录，完成这种重排的时间是O(n)。winGwiT.

cha138/Article/program/sjjg/201311/23762

相关参考

各种排序方法的比较各种排序方法的选择cha138/Article/program/sjjg/201311/23682

（四）选择排序　　　　简单选择排序　　　　voidSelectSort(Sqlist&L)　　For(i=;i<Llength;++i)　　J=Swl

　　堆排序　　堆排序利用了大根堆(或小根堆)堆顶记录的关键字最大(或最小)这一特征使得在当前无序区中选取最大(或最小)关键字的记录变得　　简单　　()用大根堆排序的基本思想　　①先将初始文件R[n]建

（二）插入排序　　　　直接插入排序　　　　voidInsertSort(Sqlist&L)//对顺序表L作直接插入排序　　for(i=;i<=Llen

　　)在基于比较的排序方法中每次比较两个关键字的大小之后仅仅出现两种可能的转移因此可以用一棵二叉树来描述比较判定过　　程　　当文件的n个关键字随机分布时任何借助于比较的排序算法至少需要O(nlgn)的

　　．在文件局部有序或文件长度较小的情况下最佳内部排序的方法是( )【山东工业大学二(分)】　　A．直接插入排序B．冒泡排序 C．简单选择排序　　类似本题的

　　算法分析　　()算法的最好时间复杂度　　若文件的初始状态是正序的一趟扫描即可完成排序所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值　　Cmin=n　　Mmin=　　冒泡排序最好的时间复杂度为O

　　排序算法分析　　排序算法的基本操作　　大多数排序算法都有两个基本的操作　　()比较两个关键字的大小;　　()改变指向记录的指针或移动记录本身　　注意　　第()种基本操作的实现依赖于待排序记录的存储

　　经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变则称这种排序方法是稳定的否则排序算法是不稳定的　　排序过程中不涉及数据的内外存交换则称之为内部排序(内排序)反之若存在数据的内外存交换则称之

（七）基数排序　　　　思想从低位到高位依次对Kj(j=dd…)进行箱排序箱排序也称桶排序(BucketSort)其基本思想是设置若干个箱子依次扫描待排序的记录R[]

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