知识大全 数据结构之图的概念[1]

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三种数据结构比较

  线性表 数据元素之间仅有线性关系 每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继   树形结构 数据元素之间有着明显的层次关系 并且每一层上的数据元素可能和下一层中多个元素相关 但只能和上一层中一个元素相关   图形结构 结点之间的关系可以是任意的 图中任意两个元素之间都可能相关

图的基本术语

  图(Graph) 图G由两个集合V和E组成 记为G=(V E) 这里 V是顶点的有穷非空集合 E是边(或弧)的集合 而边(或弧)是V中顶点的偶对   顶点(Vertex) 图中的结点又称为顶点   边(Edge) 相关顶点的偶对称为边

  有向图(Digraph) 若图G中的每条边都是有方向的 则称G为有向图   弧(Arc) 又称为有向边 在有向图中 一条有向边是由两个顶点组成的有序对 有序对通常用尖括号表示   弧尾(Tail) 边的始点   弧头(Head) 边的终点   

  无向图(Undigraph) 若图G中的每条边都是没有方向的 则称G为无向图   无向完全图(Undirected Complete Graph) 恰好有n(n )/ 的无向图   有向完全图(Directed Complete Graph) 恰好有n(n )条弧的有向图   邻接点(Adjacent) 若(vi vj)是一条无向边 则称顶点vi和vj互为邻接点   度(Degree) 无向图中顶点v的度是关联于该顶点的边的数目 记为TD(v)   入度(Indegree) 若G为有向图 则把以顶点v为终点的边的数目 称为v的入度 记为ID(v)   出度(Outdegree) 若G为有向图 则把以顶点v为始点的边的数目 称为v的出度 记为OD(v)   对于有向图 TD(v)=ID(v)+OD(v) 

   子图(Subgraph) 设G=(V E)是一个图 若E 是E的子集 V 是V的子集 使得E 中的边仅与V 中顶点相关联 则图G =(V E )称为图G的子图   路径(Path) 无向图G=(V E)中从顶点v到顶点v 的路径是一个顶点序列(v=vi vi … vin=v ) 其中(vij vij)∈E ≤j≤n 有向图G=(V E)中从顶点v到顶点v 的路径是一个顶点序列(v=vi vi … vin=v ) 其中〈vij vij〉∈E ≤j≤n   简单路径 序列中顶点不重复出现的路径   环(Cycle) 又称回路 第一个顶点和最后一个顶点相同的路径   简单回路 又称简单环 除了第一个顶点和最后一个顶点外 其余顶点不重复的回路 连通 在无向图G中 如果从顶点v到顶点v 有路径 则称v和v 是连通的

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