知识大全串 - 串的存储结构 - 串运算的实现（二）

Posted 2022-07-14 位移

篇首语：知识的领域是无限的,我们的学习也是无限期的。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了知识大全串 - 串的存储结构 - 串运算的实现（二）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

　　顺序串上的子串定位运算

　　( )朴素的串匹配算法的基本思想

　　即用一个循环来依次检查n m+ 个合法的位移i( ≤i≤n m)是否为有效位移

　　具体过程【参见动画演示】

　　( )顺序串上的串匹配算法

　　以下以第二种定长的顺序串类型作为存储结构给出串匹配的算法

　　#define MaxStrSize //该值依赖于应用由用户定义

　　typedef struct

　　char ch[MaxStrSize]; //可容纳个字符并依次存储在ch[ n]中

　　int length;

　　SeqString;

　　int Naive StrMatch(SeqString T SeqString P)

　　//找模式P在目标T中首次出现的位置成功返回第个有效位移否则返回

　　int i j k;

　　int m=P length; //模式串长度

　　int n=T length; //目标串长度

　　for(i= ;i<=n m;i++) // <=i<=n m是合法的位移

　　j= ;k=i; //下面用while循环判定i是否为有效位移

　　while(j

　　k++;j++;

　　if(j==m) //既T[i..i+m-1]=P[0..m-1]

　　return i; //i为有效位移，否则查找下一个位移

　　//endfor

　　return -1; //找不到有效位移，匹配失败

　　//NaiveStrMatch

　　(3)算法分析

　　①最坏时间复杂度

　　该算法最坏情况下的时间复杂度为O((n-m+1)m)。tW.wINGwIT.Com

　　分析：当目标串和模式串分别是"a n-1 b"和"a m-1 b"时，对所有n-m+1个合法的位移，均要比较m个字符才能确定该位移是否为有

　　效位移，因此所需比较字符的总次数为(n-m+1)m。

　　②模式匹配算法的改进

　　朴素的串匹配算法虽然简单，但效率低。其原因是在检查位移i是否为有效位移时，没有利用检查位移i-1，i,…,0时的部分匹配

　　结果。

　　若利用部分匹配结果，模式串右滑动的距离就不会是每次一位，而是每次使其向右滑动得尽可能远。这样可使串匹配算法的最坏

　　时间控制在O(m+n)数量级上。具体可【参阅有关文献】。

　　5、链串上的子串定位运算

　　用结点大小为1的单链表做串的存储结构时，实现朴素的串匹配算法很简单。只是现在的位移shift是结点地址而非整数，且单链

　　表中没有存储长度信息。若匹配成功，则返回有效位移所指的结点地址，否则返回指针。具体算法如下：

　　LinkStrNode *LinkStrMatch(LinkString T,LinkString P)

　　//在链串上求模式P在目标T首次出现的位置

　　LinkStrNode * shift,*t,*p;

　　shift=T; //shift表示位移

　　t=shift;p=P;

　　while(t&&p)

　　if(t->data==p->data) //继续比较后续结点中字符

　　t=t->next;

　　p=p->next;

　　else //已确定shift为无效位移

　　shift=shift->next; //模式右移，继续判定shift是否为有效位移

　　t=shift;

　　p=P;

　　//endwhile

　　if(p==NULL)

　　return shift; //匹配成功

　　else

　　return NULL; //匹配失败

　　该算法的时间复杂度与顺序表上朴素的串匹配算法相同。

cha138/Article/program/sjjg/201311/23903

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