知识大全 MySQL数据库中查找执行效率慢的SQL语句[1]
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启动Mysql时加参数 log slow queries来记录执行时间超过long_query_time秒的sql:
/usr/sbin/mysqld basedir=/usr datadir=/var/lib/mysql user=mysql pid file=/var/run/mysqld/mysqld pid skip locking port= socket=/var/run/mysqld/mysqld sock log slow queries=/var/log/mysql/slow log
explain来了解SQL执行的状态
explain select * from wp_posts\\G;
使用show status like Handler_read% ; 来了解索引的效果
Handler_read_key 值高表示索引效果好 Handler_read_rnd_next值高表示索引低效
用show processlist 查看当前运行状态
mysql> show processlist; + + + + | Id | User | Host | db | Command | Time| State | Info + + + + | |root | : |mytest | Sleep | | | NULL | |root | : |mytest | Sleep | | | NULL | |root | : |mytest |Query | | Locked | select bookname culture value type from book where id=
先简单说一下各列的含义和用途 第一列 id 不用说了吧 一个标识 你要kill一个语句的时候很有用 user列 显示单前用户 如果不是root 这个命令就只显示你权限范围内的sql语句 host列 显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的 呵呵 可以用来追踪出问题语句的用户 db列 显示这个进程目前连接的是哪个数据库 mand列 显示当前连接的执行的命令 一般就是休眠(sleep) 查询(query) 连接(connect) time列 此这个状态持续的时间 单位是秒 state列 显示使用当前连接的sql语句的状态 很重要的列 后续会有所有的状态的描述 请注意 state只是语句执行中的某一个状态 一个sql语句 已查询为例 可能需要经过copying to tmp table Sorting result Sending data等状态才可以完成 info列 显示这个sql语句 因为长度有限 所以长的sql语句就显示不全 但是一个判断问题语句的重要依据
这个命令中最关键的就是state列 mysql列出的状态主要有以下几种
Checking table
正在检查数据表(这是自动的)
Closing tables
正在将表中修改的数据刷新到磁盘中 同时正在关闭已经用完的表 这是一个很快的操作 如果不是这样的话 就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中
Connect Out
复制从服务器正在连接主服务器
Copying to tmp table on disk
由于临时结果集大于 tmp_table_size 正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存
Creating tmp table
正在创建临时表以存放部分查询结果
deleting from main table
服务器正在执行多表删除中的第一部分 刚删除第一个表
deleting from reference tables
服务器正在执行多表删除中的第二部分 正在删除其他表的记录
Flushing tables
正在执行 FLUSH TABLES 等待其他线程关闭数据表
Killed
发送了一个kill请求给某线程 那么这个线程将会检查kill标志位 同时会放弃下一个kill请求 MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位 不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉 如果该线程程被其他线程锁住了 那么kill请求会在锁释放时马上生效
Locked
被其他查询锁住了
Sending data
正在处理 SELECT 查询的记录 同时正在把结果发送给客户端
Sorting for group
正在为 GROUP BY 做排序
Sorting for order
正在为 ORDER BY 做排序
Opening tables
这个过程应该会很快 除非受到其他因素的干扰 例如 在执 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 语句行完以前 数据表无法被其他线程打开 正尝试打开一个表
Removing duplicates
正在执行一个 SELECT DISTINCT 方式的查询 但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录 因此 MySQL需要再次去掉重复的记录 然后再把结果发送给客户端
Reopen table
cha138/Article/program/MySQL/201311/29625相关参考
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