知识大全详解MySQL数据库提升性能的八种方法[2]

Posted 2022-07-14 索引

篇首语：只会幻想而不行动的人，永远也体会不到收获果实时的喜悦。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了知识大全详解MySQL数据库提升性能的八种方法[2]相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

详解MySQL数据库提升性能的八种方法[2] 以下文字资料是由(全榜网网www.cha138.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！

　　 使用外键

　　锁定表的方法可以维护数据的完整性但是它却不能保证数据的关联性这个时候我们就可以使用外键例如外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户在这里外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID 任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中

CREATE TABLE customerinfo(CustomerID INT NOT NULL PRIMARY KEY ( CustomerID )) TYPE = INNODB;CREATE TABLE salesinfo(SalesID INT NOT NULL CustomerID INT NOT NULL PRIMARY KEY(CustomerID SalesID) FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo(CustomerID) ON DELETECASCADE) TYPE = INNODB;

　　注意例子中的参数 ON DELETE CASCADE 该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候 salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除如果要在 MySQL 中使用外键一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型该类型不是 MySQL 表的默认类型定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB 如例中所示

　　 使用索引

　　索引是提高数据库性能的常用方法它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行尤其是在查询语句当中包含有MAX() MIN()和ORDERBY这些命令的时候性能提高更为明显那该对哪些字段建立索引呢?一般说来索引应建立在那些将用于JOIN WHERE判断和ORDER BY排序的字段上尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引对于一个ENUM类型的字段来说出现大量重复值是很有可能的情况例如customerinfo中的 province 字段在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助;相反还有可能降低数据库的性能

　　我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引此外 MySQL从版本开始支持全文索引和搜索全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引但仅能用于MyISAM 类型的表对于一个大的数据库将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引将是非常快的但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中执行过程将会非常慢

　　 优化的查询语句

　　绝大多数情况下使用索引可以提高查询的速度但如果SQL语句使用不恰当的话索引将无法发挥它应有的作用下面是应该注意的几个方面首先最好是在相同类型的字段间进行比较的操作在MySQL 版之前这甚至是一个必须的条件例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较;但是作为特殊的情况在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候可以将它们进行比较其次在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作

　　例如在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时将会使索引不能发挥应有的作用所以下面的两个查询虽然返回的结果一样但后者要比前者快得多

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)< ;SELECT * FROM order WHERE OrderDate< ;同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候 SELECT * FROM inventory WHERE Amount/ < ;SELECT * FROM inventory WHERE Amount< * ;

　　上面的两个查询也是返回相同的结果但后面的查询将比前面的一个快很多第三在搜索字符型字段时我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符这种做法虽然简单但却也是以牺牲系统性能为代价的例如下面的查询将会比较表中的每一条记录

SELECT * FROM booksWHERE name like MySQL%

　　但是如果换用下面的查询返回的结果一样但速度就要快上很多

SELECT * FROM booksWHERE name>= MySQL and name< MySQM

　　最后应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换因为转换过程也会使索引变得不起作用

cha138/Article/program/MySQL/201311/29646

知识大全 详解MySQL数据库提升性能的八种方法[2]

知识大全详解MySQL数据库提升性能的八种方法[2]