知识大全 SQLServer索引管理之六大铁律

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  索引是以表列为基础的数据库对象 索引中保存著表中排序的索引列 并且纪录了索引列在数据库表中的物理存储位置 实现了表中数据的逻辑排序 通过索引 可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间;可以使表和表之间的连接速度加快

  但是 不是在任何时候使用索引都能够达到这种效果 若在不恰当的场合下 使用索引反而会事与愿违 所以 在SQL Server数据库中使用索引的话 还是需要遵守一定的规则

  铁律一 天下没有免费的午餐 使用索引是需要付出代价的

  索引的优点有目共睹 但是 却很少有人关心过采用索引所需要付出的成本 若数据库管理员能够对索引所需要付出的代价有一个充分的认识 也就不会那么随意到处建立索引了

  仔细数数 其实建立索引的代价还是蛮大的 如创建索引和维护索引都需要花费时间与精力 特别是在数据库设计的时候 数据库管理员为表中的哪些字段需要建立索引 要调研 要协调 如当建有索引的表中的纪录又增加 删除 修改操作时 数据库要对索引进行重新调整 虽然这个工作数据库自动会完成 但是 需要消耗服务器的资源 当表中的数据越多 这个消耗的资源也就越多 如索引是数据库中实际存在的对象 所以 每个索引都会占用一定的物理空间 若索引多了 不但会占用大量的物理空间 而且 也会影响到整个数据库的运行性能

  可见 数据库管理员若要采用索引来提高系统的性能 自身仍然需要付出不少的代价 数据库管理员现在要考虑的就是如何在这两个之间取得一个均衡 或者说 找到一个回报与投入的临界点

  铁律二 对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列 不要建立索引

  在查询的时候 如果我们不按某个字段去查询 则在这个字段上建立索引也是浪费 如现在有一张员工信息表 我们可能按员工编号 员工姓名 或者出身地去查询员工信息 但是 我们往往不会按照身份证号码去查询 虽然这个身份证号码是唯一的 此时 即使在这个字段上建立索引 也不能够提高查询的速度 相反 增加了系统维护时间和占用了系统空间 这简直就是搬起石头砸自己的脚呀

  另外 如上面的员工信息表 有些字段重复值比较多 如性别字段主要就是 男 女 ;职位字段中也是有限的几个内容 此时 在这些字段上添加索引也不会显著的增加查询速度 减少用户响应时间 相反 因为需要占用空间 反而会降低数据库的整体性能

  数据库索引管理中的第二条铁律就是 对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列 不要建立索引

  铁律三 对于按范围查询的列 最好建立索引

  在信息化管理系统中 很多时候需要按范围来查询某些交易记录 如在ERP系统中 经常需要查询当月的销售订单与销售出货情况 这就需要按日期范围来查询交易记录 如有时候发现库存不对时 也需要某段时期的库存进出情况 如 月 日到 月 日的库存交易情况等等 此时 也是根据日期来进行查询

  对于这些需要在指定范围内快速或者频繁查询的数据列 需要为其建立索引 因为索引已经排序 其保存的时候指定的范围是连续的 查询可以利用索引的排序 加快查询时间 减少用户等待时间

  不过 若虽然可能需要按范围来进行查询 但是 若这个范围查询条件利用的不多的情况下 最好不好采用索引 如在员工信息表中 可能需要查询 年 月份以前入职的员工明细 要为他们增加福利 但是 由于表中记录不多 而且 也很少进行类似的查询 若维这个字段建立索引 虽然无伤大雅 但是很明显 索引所获得的收益要低于其成本支出 对数据库管理员来说 是得不偿失的

  再者 若采用范围查询的话 最好能利用TOP关键字来限制一次查询的结果 如第一次按顺序只显示前面的 条记录等等 把TOP关键字跟范围一起使用 可以大大的提高查询的效率

  铁律四 表中若有主键或者外键 一定要为其建立索引

  定义有主键的索引列 一定要为其建立索引 因为主键可以加速定位到表中的某一行 结合索引的作用 可以使得查询的速度加倍 如在员工信息表中 我们往往把员工编号设置为主键 因为这不但可以提高查询的速度 而且因为主键要求记录的唯一 还可以保证员工编号的唯一性 此时 若再把这个员工编号字段设置为索引 则通过员工编号来查询员工信息 其效率要比没有建立索引高出许多

  另外 若要使得某个字段的值唯一 可以通过两种索引方式实现 一种就是上面所讲的主键索引 还有一种就是唯一索引 利用UNIQUE关键字指定字段内容的唯一性 这两种方式都会在表中的指定列上自动创建唯一索引 这两种方式的结果没有明显的区别 查询优化器不会区分到底是哪种方式建立的唯一性索引 而且他们进行数据查询的方式也是相同的

  若某张表中的数据列定义有外键 则最好也要为这个字段建立索引 因为外键的主要作用就在于表与表之间的连接查询 若在外键上建立索引 可以加速表与表之间的连接查询 如在员工基本信息表中 有一个字段为员工职位 由于员工职位经常在变化 在这里 存储的其实只是一个员工职位的代码 在另外一张职位信息表中详细记录著该职位的相关信息 此时 这个员工职位字段就是外键 若在这个字段上建立外键 则可以显著提高两张表的连接速度 而且 记录越多 其效果越加明显

  所以 当表中有外键或者主键的时候 就最好为其建立索引 通过索引 可以强化主键与外键的作用 提高数据库的性能

  铁律五 对于一些特殊的数据类型 不要建立索引

  在表中 有些字段比较特殊 如文本字段(TXT) 图像类型字段(IMAGE)等等 如果表中的字段属于这些数据类型 则最好不要为其建立索引 因为这些字段有一些共同的特点 如长度不确定 要么很长 几个字符;要么就是空字符串 如文本数据类型常在应用系统的数据库表中用来做备注的数据类型 有时候备注很长 但有时候又没有数据 若这种类型的字段上建立索引 那根本起不了作用 相反 还增加了系统的负担

  所以 在一些比较特殊的数据类型上 建立索引要谨慎 在通常情况下 没有必要为其建立索引 但是 也有特殊的情况 如有时候 在ERP系统中 有产品信息这个表 其中有个产品规格这个字段 有时候 其长度可能长达 个字符 此时 只有文本型的数据类型可以容纳这么大的数据量 而且 在查询的时候 用户又喜欢通过规格这个参数来查询产品信息 此时 若不为这个字段建立索引的话 则查询的速度会很慢 遇到这种情况时 数据库管理员只有牺牲一点系统资源 为其建立索引

  从这里也可以看出 虽然以上几条说的时铁律 但是 是否需要遵循 还是需要数据库管理员根据企业的实际情况 做出合理的选择

  铁律六 索引可以跟Where语句的集合融为一体

  用户在查询信息的时候 有时会经常会用到一些限制语句 如在查询销售订单的时候 经常会用到客户以及下单日期的条件集合;如在查询某个产品的库存交易情况时 就会利用产品编号与交易日期起止日期的条件集合

  对于这些经常用在Where子句中的数据列 将索引建立在Where子句的集合过程中 对于需要加速或者频繁检索的数据列 可以让这些经常参与查询的数据列按照索引的排序进行查询 以加快查询的时间

cha138/Article/program/SQLServer/201311/22179

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