知识大全 SQL Server数据库中涉及到的数据仓库概念[1]

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    SQL Server数据库涉及到的数据仓库概念

    多维数据集

    多维数据集是联机分析处理 (OLAP) 中的主要对象 是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术 多维数据集是一个数据集合 通常从数据仓库的子集构造 并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构

    维度

    是多维数据集的结构性特性 它们是事实数据表中用来描述数据的分类的有组织层次结构(级别) 这些分类和级别描述了一些相似的成员集合 用户将基于这些成员集合进行分析

    度量值

    在多维数据集中 度量值是一组值 这些值基于多维数据集的事实数据表中的一列 而且通常为数字 此外 度量值是所分析的多维数据集的中心值 即 度量值是最终用户浏览多维数据集时重点查看的数字数据 您所选择的度量值取决于最终用户所请求的信息类型 一些常见的度量值有 sales cost expenditures 和 production count 等

    元数据

    不同 OLAP 组件中的数据和应用程序的结构模型 元数据描述 OLTP 数据库中的表 数据仓库和数据集市中的多维数据集这类对象 还记录哪些应用程序引用不同的记录块

    级别

    级别是维度层次结构的一个元素 级别描述了数据的层次结构 从数据的最高(汇总程度最大)级别直到最低(最详细)级别

    数据挖掘

    数据挖掘使您得以定义包含分组和预测规则的模型 以便应用于关系数据库或多维 OLAP 数据集中的数据 之后 这些预测模型便可用于自动执行复杂的数据分析 以找出帮助识别新机会并选择有获胜把握的机会的趋势

cha138/Article/program/SQLServer/201311/22527

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