知识大全王通网校，值得去学吗，学费两千

Posted 2022-07-03 语言

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王通网校，值得去学吗，学费两千

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Lisp 值得去学习吗

在个人吧，很多批量操作和重复性比较大的问题，如果学了lisp可以用程式解决提高效率。

　一、
如果我们把流行的程式语言，以这样的顺序排列：Java、Perl、Python、Ruby。你会发现，排在越后面的语言，越像Lisp。Python模仿Lisp，甚至把许多Lisp黑客认为属于设计错误的功能，也一起模仿了。至于Ruby，如果回到1975年，你声称它是一种Lisp方言，没有人会反对。程式语言现在的发展，不过刚刚赶上1958年Lisp语言的水平。
二、
1958年，John McCarthy设计了Lisp语言。我认为，当前最新潮的程式语言，只是实现了他在1958年的设想而已。
这怎么可能呢？计算机技术的发展，不是日新月异吗？1958年的技术，怎么可能超过今天的水平呢？
让我告诉你原因。
这是因为John McCarthy本来没打算把Lisp设计成程式语言，至少不是我们现在意义上的程式语言。他的原意只是想做一种理论演算，用更简洁的方式定义图灵机。
所以，为什么上个世纪50年代的程式语言，到现在还没有过时？简单说，因为这种语言本质上不是一种技术，而是数学。数学是不会过时的。你不应该把Lisp语言与50年代的硬体联络在一起，而是应该把它与快速排序（Quicksort）演算法进行类比。这种演算法是1960年提出的，至今仍然是最快的通用排序方法。
三、
Fortran语言也是上个世纪50年代出现的，并且一直使用至今。它代表了语言设计的一种完全不同的方向。Lisp是无意中从纯理论发展为程式语言，而Fortran从一开始就是作为程式语言设计出来的。但是，今天我们把Lisp看成高阶语言，而把Fortran看成一种相当低层次的语言。
1956年，Fortran刚诞生的时候，叫做Fortran I，与今天的Fortran语言差别极大。Fortran I实际上是组合语言加上数学，在某些方面，还不如今天的组合语言强大。比如，它不支援子程式，只有分支跳转结构（branch）。
Lisp和Fortran代表了程式语言发展的两大方向。前者的基础是数学，后者的基础是硬体架构。从那时起，这两大方向一直在互相靠拢。 Lisp刚设计出来的时候，就很强大，接下来的二十年，它提高了自己的执行速度。而那些所谓的主流语言，把更快的执行速度作为设计的出发点，然后再用超过四十年的时间，一步步变得更强大。
直到今天，最高阶的主流语言，也只是刚刚接近Lisp的水平。虽然已经很接近了，但还是没有Lisp那样强大。
四、
Lisp语言诞生的时候，就包含了9种新思想。其中一些我们今天已经习以为常，另一些则刚刚在其他高阶语言中出现，至今还有2种是Lisp独有的。按照被大众接受的程度，这9种思想依次是：
1. 条件结构（即"if-then-else"结构）。现在大家都觉得这是理所当然的，但是Fortran I就没有这个结构，它只有基于底层机器指令的goto结构。
2. 函式也是一种资料型别。在Lisp语言中，函式与整数或字串一样，也属于资料型别的一种。它有自己的字面表示形式（literal representation），能够储存在变数中，也能当作引数传递。一种资料型别应该有的功能，它都有。
3. 递回。Lisp是第一种支援递回函式的高阶语言。
4. 变数的动态型别。在Lisp语言中，所有变数实际上都是指标，所指向的值有型别之分，而变数本身没有。复制变数就相当于复制指标，而不是复制它们指向的资料。
5. 垃圾回收机制。
6. 程式由表示式（expression）组成。Lisp程式是一些表示式区块的集合，每个表示式都返回一个值。这与Fortran和大多数后来的语言都截然不同，它们的程式由表示式和语句（statement）组成。
区分表示式和语句，在Fortran I中是很自然的，因为它不支援语句巢状。所以，如果你需要用数学式子计算一个值，那就只有用表示式返回这个值，没有其他语法结构可用，因为否则就无法处理这个值。
后来，新的程式语言支援区块结构（block），这种限制当然也就不存在了。但是为时已晚，表示式和语句的区分已经根深蒂固。它从Fortran扩散到Algol语言，接着又扩散到它们两者的后继语言。
7. 符号（symbol）型别。符号实际上是一种指标，指向储存在杂凑表中的字串。所以，比较两个符号是否相等，只要看它们的指标是否一样就行了，不用逐个字元地比较。
8. 程式码使用符号和常量组成的树形表示法（notation）。
9. 无论什么时候，整个语言都是可用的。Lisp并不真正区分读取期、编译期和执行期。你可以在读取期编译或执行程式码；也可以在编译期读取或执行程式码；还可以在执行期读取或者编译程式码。
在读取期执行程式码，使得使用者可以重新调整（reprogram）Lisp的语法；在编译期执行程式码，则是Lisp巨集的工作基础；在执行期编译程式码，使得Lisp可以在Emacs这样的程式中，充当扩充套件语言（extension language）；在执行期读取程式码，使得程式之间可以用S-表示式（S-expression）通讯，近来XML格式的出现使得这个概念被重新"发明"出来了。
五、
Lisp语言刚出现的时候，它的思想与其他程式语言大相径庭。后者的设计思想主要由50年代后期的硬体决定。随着时间流逝，流行的程式语言不断更新换代，语言设计思想逐渐向Lisp靠拢。
思想1到思想5已经被广泛接受，思想6开始在主流程式语言中出现，思想7在Python语言中有所实现，不过似乎没有专用的语法。
思想8可能是最有意思的一点。它与思想9只是由于偶然原因，才成为Lisp语言的一部分，因为它们不属于John McCarthy的原始构想，是由他的学生Steve Russell自行新增的。它们从此使得Lisp看上去很古怪，但也成为了这种语言最独一无二的特点。Lisp古怪的形式，倒不是因为它的语法很古怪，而是因为它根本没有语法，程式直接以解析树（parse tree）的形式表达出来。在其他语言中，这种形式只是经过解析在后台产生，但是Lisp直接采用它作为表达形式。它由列表构成，而列表则是Lisp的基本资料结构。
用一门语言自己的资料结构来表达该语言，这被证明是非常强大的功能。思想8和思想9，意味着你可以写出一种能够自己程式设计的程式。这可能听起来很怪异，但是对于Lisp语言却是再普通不过。最常用的做法就是使用巨集。
术语"巨集"在Lisp语言中，与其他语言中的意思不一样。Lisp巨集无所不包，它既可能是某样表示式的缩略形式，也可能是一种新语言的编译器。如果你想真正地理解Lisp语言，或者想拓宽你的程式设计视野，那么你必须学习巨集。
就我所知，巨集（采用Lisp语言的定义）目前仍然是Lisp独有的。一个原因是为了使用巨集，你大概不得不让你的语言看上去像Lisp一样古怪。另一个可能的原因是，如果你想为自己的语言添上这种终极武器，你从此就不能声称自己发明了新语言，只能说发明了一种Lisp的新方言。
我把这件事当作笑话说出来，但是事实就是如此。如果你创造了一种新语言，其中有car、cdr、cons、quote、cond、 atom、eq这样的功能，还有一种把函式写成列表的表示方法，那么在它们的基础上，你完全可以推汇出Lisp语言的所有其他部分。事实上，Lisp语言就是这样定义的，John McCarthy把语言设计成这个样子，就是为了让这种推导成为可能。
六、
就算Lisp确实代表了目前主流程式语言不断靠近的一个方向，这是否意味着你就应该用它程式设计呢？
如果使用一种不那么强大的语言，你又会有多少损失呢？有时不采用最尖端的技术，不也是一种明智的选择吗？这么多人使用主流程式语言，这本身不也说明那些语言有可取之处吗？
另一方面，选择哪一种程式语言，许多专案是无所谓的，反正不同的语言都能完成工作。一般来说，条件越苛刻的专案，强大的程式语言就越能发挥作用。但是，无数的专案根本没有苛刻条件的限制。大多数的程式设计任务，可能只要写一些很小的程式，然后用胶水语言把这些小程式连起来就行了。你可以用自己熟悉的程式语言，或者用对于特定专案来说有着最强大函式库的语言，来写这些小程式。如果你只是需要在Windows应用程式之间传递资料，使用Visual Basic照样能达到目的。
那么，Lisp的程式设计优势体现在哪里呢？
七、
语言的程式设计能力越强大，写出来的程式就越短（当然不是指字元数量，而是指独立的语法单位）。
程式码的数量很重要，因为开发一个程式耗费的时间，主要取决于程式的长度。如果同一个软体，一种语言写出来的程式码比另一种语言长三倍，这意味着你开发它耗费的时间也会多三倍。而且即使你多雇佣人手，也无助于减少开发时间，因为当团队规模超过某个门槛时，再增加人手只会带来净损失。Fred Brooks在他的名著《人月神话》（The Mythical Man-Month）中，描述了这种现象，我的所见所闻印证了他的说法。
如果使用Lisp语言，能让程式变得多短？以Lisp和C的比较为例，我听到的大多数说法是C程式码的长度是Lisp的7倍到10倍。但是最近，New Architect杂志上有一篇介绍ITA软体公司的文章，里面说"一行Lisp程式码相当于20行C程式码"，因为此文都是引用ITA总裁的话，所以我想这个数字来自ITA的程式设计实践。如果真是这样，那么我们可以相信这句话。ITA的软体，不仅使用Lisp语言，还同时大量使用C和C++，所以这是他们的经验谈。
根据上面的这个数字，如果你与ITA竞争，而且你使用C语言开发软体，那么ITA的开发速度将比你快20倍。如果你需要一年时间实现某个功能，它只需要不到三星期。反过来说，如果某个新功能，它开发了三个月，那么你需要五年才能做出来。
你知道吗？上面的对比，还只是考虑到最好的情况。当我们只比较程式码数量的时候，言下之意就是假设使用功能较弱的语言，也能开发出同样的软件。但是事实上，程式设计师使用某种语言能做到的事情，是有极限的。如果你想用一种低层次的语言，解决一个很难的问题，那么你将会面临各种情况极其复杂、乃至想不清楚的窘境。
所以，当我说假定你与ITA竞争，你用五年时间做出的东西，ITA在Lisp语言的帮助下只用三个月就完成了，我指的五年还是一切顺利、没有犯错误、也没有遇到太大麻烦的五年。事实上，按照大多数公司的实际情况，计划中五年完成的专案，很可能永远都不会完成。
我承认，上面的例子太极端。ITA似乎有一批非常聪明的黑客，而C语言又是一种很低层次的语言。但是，在一个高度竞争的市场中，即使开发速度只相差两三倍，也足以使得你永远处在落后的位置。

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1、首先要确认这个学校是否有适合你自己的专业；
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Scala语言的起源
Scala语言源自瑞士洛桑联邦理工学院，由奥德斯基教授2001年带领小组致力于Scala语言、标准库和编译器的开发。这里透露一个小花絮，奥德斯基教授建立Scala语言的一个主要原因是不满Java语言相对复杂的语法。
Scala语言的发展现状
Scala语言最直接的好处是相容Java，这就意味着可以无缝使用所有Java的类库和框架。Scala程式会被编译成JVM可执行的位元组码。
Scala虽然是静态语言，但Scala支援函数语言程式设计和型别推断(Type
Inference)，它的哲学是结合面向物件和面向过程并保证程式码的简洁。
Scala开发工具非常成熟，初学者可以轻松学习Scala
Eclipse外挂的形式：Scala IDE v2.0已经发布。
Scala官网推荐的工具
独立IDE：评价最高的Scala IDE，IntelliJ IDEA。
社群版已经可以整合Scala外挂。
Scala语言的发展路线可以总结为两点：
第一，Scala语言旨在成为最为普及的JVM语言(这点已经做到)，并不断完善语言特性加强语言的生产力。
第二，Scala语言会涉足其他非JVM平台，使得非Java程式设计师也可以体验Scala的优雅，比如Scala已经可以在.Net上执行。
相信Scala语言会在未来给我们不断的惊喜！

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