知识大全 我的iPod Touch 4 32G 丢了 里面有重要资料 怎么办!求救
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干嘛要特别指明你在新加坡,在新加坡丢和在大陆丢有不同的处理方案么?分不要我也得喷你,纯粹装13玩儿么,touch的备份只能在touch的设备上恢复,新加坡人再买一个吧,有钱嘛!
统计方面 最小二乘法a b是怎么算出来的? 急~~~~~~~~~~~~
最小二乘法公式
∑(X--X平)(Y--Y平)=∑(XY--X平Y--XY平+X平Y平)=∑XY--X平∑Y--Y平∑X+nX平Y平=∑XY--nX平Y平--nX平Y平+nX平Y平=∑XY--nX平Y平
∑(X --X平)^2=∑(X^2--2XX平+X平^2)=∑X^2--2nX平^2+nX平^2=∑X^2--nX平^2
最小二乘法原理
用各个离差的平方和M=∑(i=1到n)[yi-(axi+b)]^2最小来保证每个离差的绝对值都很小。解方程组?M/?a=0;?M/?b=0,整理得(∑xi^2)a+(∑xi)b=∑xiyi;(∑xi)a+nb=∑yi。解出a,b。
我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1、x2, y2... xm , ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中, 若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1)。
Y计= a0 + a1 X (式1-1)
其中:a0、a1 是任意实数
为建立这直线方程就要确定a0和a1,应用《最小二乘法原理》,将实测值Yi与利用(式1-1)计算值(Y计=a0+a1X)的离差(Yi-Y计)的平方和〔∑(Yi - Y计)2〕最小为“优化数据”。
令: φ = ∑(Yi - Y计)2 (式1-2)
把(式1-1)代入(式1-2)中得:
φ = ∑(Yi - a0 - a1 Xi)2 (式1-3)
当∑(Yi-Y计)平方最小时,可用函数 φ 对a0、a1求偏导数,令这两个偏导数等于零。
(式1-4)
(式1-5)
亦即:
m a0 + (∑Xi ) a1 = ∑Yi (式1-6)
(∑Xi ) a0 + (∑Xi2 ) a1 = ∑(Xi, Yi) (式1-7)
得到的两个关于a0、 a1为未知数的两个方程组,解这两个方程组得出:
a0 = (∑Yi) / m - a1(∑Xi) / m (式1-8)
a1 = [n∑Xi Yi - (∑Xi ∑Yi)] / [n∑Xi2 - (∑Xi)2 )] (式1-9)
这时把a0、a1代入(式1-1)中, 此时的(式1-1)就是我们回归的元线性方程即:数学模型。
在回归过程中,回归的关联式是不可能全部通过每个回归数据点(x1, y1、 x2, y2...xm,ym),为了判断关联式的好坏,可借助相关系数“R”,统计量“F”,剩余标准偏差“S”进行判断;“R”越趋近于 1 越好;“F”的绝对值越大越好;“S”越趋近于 0 越好。
R = [∑XiYi - m (∑Xi / m)(∑Yi / m)]/ SQR[∑Xi2 - m (∑Xi / m)2][∑Yi2 - m (∑Yi / m)2] (式1-10) *
在(式1-1)中,m为样本容量,即实验次数;Xi、Yi分别任意一组实验X、Y的数值。
最小二乘法拟合
对给定数据点(Xi,Yi)(i=0,1,…,m),在取定的函数类Φ 中,求p(x)∈Φ ,使误差的平方和E^2最小,E^2=∑[p(Xi)-Yi]^2。从几何意义上讲,就是寻求与给定点 (Xi,Yi)(i=0,1,…,m)的距离平方和为最小的曲线y=p(x)。函数p(x)称为拟合函数或最小二乘解,求拟合函数p(x)的方法称为曲线拟合的最小二乘法。
最小二乘法的矩阵形式
Ax=b, 其中A为nxk的矩阵,x为kx1的列向量,b为nx1的列向量,n>k。这个方程系统称为Over Determined System,如果n<k,这个系统就是Under Determined System。
正常来看,这个方程是没有解的,但在数值计算领域,我们通常是计算 min ||Ax-b||,解出其中的x。比较直观的做法是求解A\'Ax=A\'b,但通常比较低效。其中一种常见的解法是对A进行QR分解(A=QR),其中Q是nxk正交矩阵(Orthonormal Matrix),R是kxk上三角矩阵(Upper Triangular Matrix),然后min ||Ax-b|| = min ||QRx-b|| = min ||Rx-Q\'b||,用MATLAB命令x=R\\(Q\'*b)可解得x。
最小二乘法的Matlab实现
① 一次函数 使用polyfit(x,y,1)
②多项式函数 使用 polyfit(x,y,n),n为次数
拟合曲线
x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0],
y=[1.75,2.45,3.81,4.80,7.00,8.60]。
解:MATLAB程序如下:
x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0];
y=[1.75,2.45,3.81,4.80,7.00,8.60];
p=polyfit(x,y,2)
x1=0.5:0.05:3.0;
y1=polyval(p,x1);
plot(x,y,\'*r\',x1,y1,\'-b\')
计算结果为:
p =0.5614 0.8287 1.1560
即所得多项式为y=0.5614x^2+0.08287x+1.15560
③非线性函数 使用 lsqcurvefit(fun,x0,x,y)
求物理"探究决定导线电阻的因素"的实验报告 急!!
一:实验目的 :导线电阻大小跟哪些因素有关?
二:需要的仪器、材料 :电流表、电压表、滑动变阻器、若干导线(相同、不均要)
三:原理 :伏安法(R=U/I)
这个作文题目是哪一年哪个地方的作文啊?急
一日,我与妈妈出门购物。回家路上,妈妈手上提的东西太重,就走走停停。我看到了,心有不忍,决定将我手上轻的物品跟妈妈重的物品交换。毕竟我比妈妈年轻多了,力气想来也大,提点重的没有关系的。当我和妈妈交换物品时的那一刻,我的手接触到了妈妈的手,我触摸到了妈妈手上的粗糙。时间似乎在这一刻停留了几秒,画面在这一刻定格了几分。我想哭的那种冲动不可言状,心酸的感觉立刻涌上心头。我僵僵地直立在那里,直到好久才反应过来妈妈已经走远了。
一路上我思绪混乱,想着每一件对不起妈妈的事。想着妈妈的手什么时候变得如此粗糙,我该怎么做才能使妈妈的手恢复到原来的柔嫩亮白;想着我该如何才能使妈妈的负担减轻,让妈妈笑着过每一天。
突然,我感到手上一阵剧痛。是刚才想得太入神了吗?还是我的手已经麻木,竟连被袋子勒得生疼还不知道?此时此刻,我只有欣喜,因为我没有让妈妈一路上带着疼痛回家。我此刻的心情犹如绽开的礼花,因为今天我让妈妈的手上少结了,一个丑陋的茧。
我决定每天为妈妈做点事,让妈妈的手少做一点事,多一分亮白。几天后,妈妈才发现自己好像几天没扫地了,几次少洗了衣服了,才问了我。
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最保险的办法就是直接去车站购票,这样价格略贵一点点(大约贵一二美元/每张)
以上没有任何抄袭,都是本人亲自体会而写,但愿对您有所帮助。
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坐飞机和火车价格差不多,但离市中心都很远,灰狗汽车站一般都在市中心。
把下面的这段中文翻译为英文,要准确!急
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