乖离率指标与其它技术指标的组合运用分析

Posted 股价

篇首语:策马前途须努力,莫学龙钟虚叹息。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了乖离率指标与其它技术指标的组合运用分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

乖离率指标与其它技术指标的组合运用

乖离率指标非常适合与两种技术指标进行组合运用,一种是随机指标KDJ,另一种是布林线指标BOLL。

在技术性反弹行情中乖离率指标适合与随机指标组合运用,KD指标和BIAS指标可以使得反弹行情中的操作变得及时准确。在反弹行情中,BIAS指标的功用是确认股价是否超跌,而KD指标的作用是显示个股是否有拐头向上的动能,两者的结合有利于投资者准确判断出抢反弹的最佳时机。具体的应用原则:

1、将BIAS指标的参数设置为24日,将KD指标的参数设置为9;3;3。

2、BIAS指标要小于-6,这只是确认该股超跌的初选条件。

3、KD指标产生黄金交叉,K线上穿D线。

4、KD交叉同时,KD指标中的D值要小于16。

实际应用:600836界龙实业在2002年元月23日拉出一根大阳线,24日BIAS是-10.48,KD指标产生黄金交叉时,D值仍处于9.14的低位,当时界龙股价是9.22元,此后,股价迅速上涨到15元以上,涨幅60%多。不仅如此,打开界龙实业的走势图,发现自从99年后,该股的六次阶段性底部均被由KD和BIAS组成的黄金组合指标捕获。

第二中组合,乖离率指标与布林线指标的结合运用适合在超跌反弹行情中的买入:对于这类反弹行情,投资者不宜采用追涨,而要结合技术分析方法,运用BIAS和布林线指标的组合分析,把握个股进出时机。具体方法是:

1、当BIAS的三条短期均线全部小于0时;

2、股价也已经触及BOLL的下轨线LB;

3、布林线正处于不断收敛状态中的;

4、BIAS的短期均线上穿长期均线,并且成交量逐渐放大的。

当符合上述条件时,投资者可以积极择股买入。

相关参考

布林线与BIAS指标的组合应用方法

运用布林线与乖离率组合运用的核心原则:这两种指标的结合运用适合在超跌反弹行情中的买入。对于超跌反弹行情,投资者不宜采用追涨,而要结合技术分析方法,运用BIAS和布林线指标的组合分析,把握个股进出时机。

如何灵活运用乖离率指标

乖离率是指股价与平均移动线之间的偏离程度,通过百分比的形式来表示股价与平均移动线之间的差距。如果股价在均线之上,则为正值;如果股价在均线之下,则为负值。乖离率最早来源于葛兰维的平均线定律,它的理论基础

如何运用乖离率(BIAS指标)抄底?BIAS与股价的影响

如何运用乖离率(BIAS)抄底?BIAS与股价的影响乖离率是指股价与平均移动线之间的偏离程度,通过百分比的形式来表示股价与平均移动线之间的差距。如果股价在均线之上,则为正值;如果股价在均线之下,则为负

乖离率指标在市场择时上的应用

乖离率(BIAS)指标是由移动平均原理派生出来的一种技术分析指标,主要用于测算股价在波动过程中与移动平均线的偏离程度,描述的是价格与其移动平均线之间所存在的相对距离。其理论基础在于:不论股价位于移动平

乖离率(BIAS)指标详解。乖离率(BIAS)指标介绍

乖离率(BIAS)指标详解。乖离率(BIAS)指标介绍乖离率,简称Y值,是移动平均原理派生的一项技术指标,其功能主要是通过测算股价在波动过程中与移动平均线出现偏离的程度,从而得出股价在剧烈波动时因偏离

乖离率指标的实战技巧

[乖离率]是表示当天汇率与挪动均匀线之间的差距。乖离率(BIAS)~简称Y值,是移动平均原理派生的一项技术指标。它的功能是通过测算外汇在波动过程中与移动平均线的偏离程度,从而得出外汇在剧烈波动时因偏离

乖离率(BIAS)指标应用原理是什么

乖离率(BIAS)指标应用原理是什么?乖离率(BIAS)指标应用原理。1、乖离率是移动平均原理派生的一项技术指标,它的功能在于测算股价在波动过程中与移动平均线出现的偏离程度,从而得出股价在剧烈波动时因

乖离率指标的计算方法

如何计算乖离率指标?乖离率指标的计算方法?由于选用的计算周期不同,乖离率指标包括N日乖离率指标、N周乖离率、N月乖离率和年乖离率以及N分钟乖离率等很多种类型。经常被用于股市研判的是日乖离率和周乖离率。

如何利用BIAS(乖离率)指标的抢短线

如何利用BIAS(乖离率)指标的抢短线?怎样利用BIAS(乖离率)指标的抢短线?1.经过大幅下跌后,股价远离10日均线。2.下跌过程中,成交量逐步有序的缩减。3.下跌时乖离率指标不到负20以下的,不要

RSI指标与K线形态的组合运用

相对强弱指标与形态理论组合运用的核心原则:将相对强弱指标和并不完善的形态分析组合运用可以大幅提高选股的成功率。[一]任何技术指标都不是万能的,每一种指标都有其适用范围和缺陷所在,RSI指标也不能例外。