知识大全 天气预报为什么有时不准? 天气预报为什么有时不准?

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天气预报为什么有时不准? 天气预报为什么有时不准?

气象台的天气预报是按地区划分的,这个地区有许多县、区、乡、镇、村。预报这个地区有雨,可能整个地区全下,也可能一部分地方下了,一部分地方没有下。所以,并不是天气预报不准,而是地区的范围太大,另外,气候变化也是瞬息万变的。

天气预报为什么有时不准

天气预报是气象学家根据卫星云图等等推测出来的,而且为什么叫天有不测风云呢,就是因为气象变化万千,所以有时不准。

天气预报看似简单,其实是一个浩大的系统工程!天气预报在每个环节上都存在不确定性,不可能每一次都于实际一致!提高天气预报的准确率,依旧是一个世界难题!
  1. 人类对大气运动机理的认识还有限,由于大气运动的复杂性,现在人类还不能真实地描述大气运动的细微结构。

  2. 现在气象观测网络还做不到“疏而不漏”,目前气象探测已覆盖地基、空基、天基的立体观测系统,地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象卫星组成了实时监控网络,但即使这样,也依然有误差。

  3. 数值天气预报的模型还不能完全模拟大气演变,只是近似模拟,这就必然带来误差。

  4. 预报员的经验和水平差异。天气预报是非常复杂的系统化工程,即使是美国,天气预报不准确的现象也很常见,美国的暴风雨预报准确率只有22%,台风路径预报误差则达到103千米。

天气预报准确性不准,这是由于大气运动的复杂性,科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。其次,气象观测网络还做不到“疏而不漏”。人类对大气运动机理的认识还有限,阴晴冷暖、雨雪风霜,各种天气产生和变化,都是由大气不断运动造成的,并不能很准确的测算的,况且每人在地区不一样,就没有统一的所谓准与不准了。提高天气预报的准确率,现在仍是一个世界性的难题。”
一、天气预报看似简单,实际是一个浩大的系统工程。天气预报是以大气科学理论为依托,以各种气象探测手段为基础,以数值天气预报为核心,依靠预报人员的综合判断分析,最终形成的。“其中的每一个环节都存在某些不确定性,不可能每一次的预报结果都与实际一致。
二、象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏,就像大网捞小鱼,容易漏掉。而且观测资料可能会有误差,例如,风向、风速观测结果是采用2分钟观测的平均值,可能就会有一定误差。
三,数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化,是地球周围大气运动变化的结果,而大气运动变化,物理上要符合流体力学和热力学一些定律,这些定律可以用数学的语言,写成数学方程。人们利用高性能计算机,把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报,这是现代天气预报的核心。然而,目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演。
四,预变,只是近似,必然存在误差。报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果,不能直接作为预报结论,预报员还要进行解释应用,根据当地情况进行订正。
概率预报更为科学
气象专家指出,人们认为天气预报有时候“不准”,还有一个重要因素是,美国、日本等国家的天气预报中,对降水等气象要素实行的是概率预报,例等。而在我如“,明天降水概率为70%”国北京等地曾经进行了一段时间概率预报,但由于人们不适应、不理解,概率预报不久就被取消了。中国气象局华风气象影视信息集团总经理石永怡在国外参观天气预报节目制作时,看到气象专家预报说“:这一地区的雪,可能下,也可能不下。石永怡认为,这实际上就”是概率预报,是比较科学的做法。

楼主应该听说过“蝴蝶效应”吧,它就是从天气预报中得出的著名效应,因为未来对于我们来说是混沌的,非线性即不确定性,天气预报跟混沌理论一样,就是从不确定的系统中总结出确定的规律,所以,这种“确定”是一定范围内的确定,存在很大机率的变数。我们研究混沌就是要找到一定范围内的初值解,放到天气预报上来就是寻找未来一定时间内的天气变化规律,所以,只能说天气预报在大部分时间内还是准的,但不能保证严格准确且不可能预测更长远的将来。

  1. 天气预报不能完全准确的原因,主要受观测资料不足、数值天气预报的计算能力、仪器准确度等三大原因的影响。
  2. 天气预报需要广泛的气象观测资料来支撑,但一些地区受地形限制,观测点很少,比如海洋上、青藏高原地区等。观测资料先天不足,会影响天气预报准确率。同时,仪器不准、需要修订,也会影响预报准确率。

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